小编Tar*_*ham的帖子

我想根据多个条件合并 2 个数据框。

DF1 <- data.frame("col1" = rep(c("A","B"), 18),
                  "col2" = rep(c("C","D","E"), 12),
                  "value"= (sample(1:100,36)),
                  "col4" = rep(NA,36))

DF2 <- data.frame("col1" = rep("A",6),
                  "col2" = rep(c("C","D"),3),
                  "data" = rep(c(1,3),3),
                  "min" = seq(0,59,by=10),
                  "max" = seq(10,69,by=10))


> DF1
   col1 col2 value col4
1     A    C    22   NA
2     B    D    58   NA
3     A    E    35   NA
4     B    C    86   NA
5     A    D    37   NA
6     B    E    16   NA
7     A    C    46   NA
8     B    D    23 …

我目前使用stat_ecdf绘制我的累积频率图.

这是我使用的代码

    cumu_plot <- ggplot(house_total_year, aes(download_speed, colour = ISP)) + 
                 stat_ecdf(size=1)

但是我想要逆转ecdf(补充ecdf).有什么想法最简单的方法吗？

干杯!

我对 Django 很陌生，我想使用数据库中列的不同值创建一个下拉框：

模型.py：

from django.db import models

class SensorsTable(models.Model):
    sensor_uuid = models.CharField(primary_key=True, max_length=32)
    sensor_desc = models.CharField(max_length=256)
    sensor_mid = models.CharField(max_length=256)
    gw_uuid = models.CharField(max_length=32, blank=True, null=True)
    sensor_loc_lat = models.DecimalField(max_digits=11, decimal_places=8, blank=True, null=True)
    sensor_loc_long = models.DecimalField(max_digits=11, decimal_places=8, blank=True, null=True)
    sensor_loc_blg = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)
    sensor_loc_room = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)
    sensor_loc_position = models.CharField(max_length=100, blank=True, null=True)

    class Meta:
        managed = False
        db_table = 'sensors_table'

    def __str__(self):
        return self.sensor_uuid

我想要一个下拉列表来包含 sensor_loc_room 的所有不同值，如果用户选择一个房间 (sensor_loc_room)，将显示显示房间中所有传感器的表格。

表格.py

from django.forms import ModelChoiceField
from django import forms
from .models import …

将值四舍五入到特定有效数字的最简单方法是什么？

像函数signif()之类的东西,但只执行向上舍入(不向下)

例如:向上舍入0.001145288到1有效数字将产生0.002

任何建议将不胜感激:)

干杯!