小编Der*_*k O的帖子

如果我将中间步骤之一分配给变量，Python 会给出不同的结果，如下所示：

>>> -0.207 ** 0.66 - 1
-1.3536229379434348
>>> a = -0.207
>>> a ** 0.66 - 1
(-1.1703591496008927+0.30988214273656856j)

对于这个简单的计算，如果我分配-0.207给一个临时变量a，则 的结果将a ** 0.66 - 1计算为复数。

为什么会发生这种情况？如何阻止 Python 这样做？

尝试使用plotly js 绘制日期图，但由于某种原因它显示时间和日期。

如何从该图中删除时间？谢谢！

x = ["2023-02-13", "2023-02-14"];
y = [3, 4];
var trace1 = {
    type: "scatter",
    mode: "lines",
    name: '',
    x: x,
    y: y,
    line: {color: '#17BECF'}
}
var layout = {
    xaxis: {
        type: 'date',
    },
    title: '',
};
var data = [trace1];
Plotly.newPlot('plotDiv', data, layout);

我有一串球。每个球上都有一个箭头。

我想用绘图来表示上面的图形，这样我就可以旋转它，但我完全迷失了。如何将箭头定位在球上？

我开始制作前 4 个箭头，如下所示：

import plotly.graph_objs as go
import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode()


x = [10.1219, 10.42579, 15.21396, 15.42468, 20.29639,20.46268, 25.36298, 25.49156]
y = [5.0545,  5.180104, 5.0545,   5.20337,  5.0545,  5.194271, 5.0545,   5.231627]
z = [5.2713,  5.231409, 5.2713,   5.231409, 5.2713 ,  5.235852,  5.2713, 5.231627]



pairs = [(0,1), (2,3),(4,5), (6,7)]

trace1 = go.Scatter3d(
    x=x,
    y=y,
    z=z,
    mode='markers',
    name='markers'
)

x_lines = list()
y_lines = list()
z_lines = list()


for p in pairs:
    for i in range(2):
        x_lines.append(x[p[i]])
        y_lines.append(y[p[i]])
        z_lines.append(z[p[i]])
    x_lines.append(None)
    y_lines.append(None)
    z_lines.append(None)

trace2 …

我已经提到了之前的查询“所有参数应该具有相同的长度” ，但仍然没有得到我的问题的答案。

我有一个黄金价格数据集。

 Date          Price
 31-01-1979    1840.8
 28-02-1979    2011.7
 30-03-1979    1940.2
 30-04-1979    2013.1 
 .             .
 .             .
 .             .
 26-02-2021    128073.3
 31-03-2021    123639
 30-04-2021    130934.3
 31-05-2021    137979.1

我创建了 12 个月移动平均线：

df['MA12'] = df['Price'].rolling(12).mean()

1）首先我使用以下命令：我分别得到了两个不同的价格和移动平均线图。

import plotly.express as px

fig1 = px.line(df, x="Date", y="Price", template = 'plotly_dark')

fig2 = px.line(df, x="Date", y="MA12", template = 'plotly_dark')

fig1.show()

fig2.show()

2）现在我使用下面的命令来绘制时间序列：我想要在单个图上显示相对于日期的价格和移动平均价格趋势

import plotly.express as px
fig = px.line(df, x='Date', y=["Price","MA12"], template = 'plotly_dark')

fig.show()

出现错误：ValueError：所有参数应具有相同的长度。参数的长度y为 2，而之前的参数 ['Date'] 的长度为 509。

我的查询：

a) …

我有一组由多面包裹的情节表达的 barplots ，每个都有一个标题。如何将每个子图的标题与其绘图窗口的左侧左对齐？

import lorem
import plotly.express as px
import numpy as np
import random

items = np.repeat([lorem.sentence() for i in range(10)], 5)
response = list(range(1,6)) * 10
n = [random.randint(0, 10) for i in range(50)]

(
    px.bar(x=response, y=n, facet_col=items, facet_col_wrap=4, height=1300)
    .for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))
    .for_each_xaxis(lambda xaxis: xaxis.update(showticklabels=True))
    .for_each_yaxis(lambda yaxis: yaxis.update(showticklabels=True))
    .show()
)

我尝试添加，.for_each_annotation(lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1], x=0))但结果是：

我有一个数据框，列出了不同的团队（绿色、蓝色、黄色、橙色、[有数百个团队]等），并列出了他们每月的收入。我希望能够根据收入创建前 10 名团队的列表，然后将其输入到 groupby 语句中，以便我在处理各种数据帧时只查看这些团队。这些是我创建的但我遇到问题的语句：

Rev = df['Revenue'].head(10) and I have also used Rev = df.nlargest(10,['Revenue'])

grpby = df.groupby([df['team'].isin(rev), 'team'], as_index=False)['Revenue'].sum().sort_values('Revenue', ascending=False).reset_index()

*编辑：导致此请求的其他代码：*编辑：df = pd.read_excel（'c：/Test.xlsx'，sheet_name =“Sheet1”，index_col = 'Date'，parse_dates = True）

*编辑：df = pd.DataFrame(df)

我可以使 groupby 语句起作用，但我无法将“Rev”列表输入到限制/过滤要查看的组的 groupby 语句中。

另外，当使用 groupby 语句创建数据框时，如何添加回未分组的其他列？例如，在上面的声明中，我尝试使用“团队”和“收入”，但如果我还想添加其他列，例如（“位置”或“团队负责人”），添加更多列的语法是什么？

*通过 Excel 文件编辑示例输入：Teams Revenue Green 10 Blue 15 Red 20 Orange 5 在上面的示例中，我想使用一个语句，该语句获取前三个并保存为列表，然后将其输入到 groupby 语句中。现在看起来我还没有填写实际的数据框？*从控制台：空 DataFrame 列：[团队，收入] 索引：[]

我仍在设计我想要做的带有子图的图，但是当我们看到文档 “带有标题的多个子图”中的示例时，我们有

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(
    rows=2, cols=2,
    subplot_titles=("Plot 1", "Plot 2", "Plot 3", "Plot 4"))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6]),
              row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(x=[20, 30, 40], y=[50, 60, 70]),
              row=1, col=2)

fig.add_trace(go.Scatter(x=[300, 400, 500], y=[600, 700, 800]),
              row=2, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(x=[4000, 5000, 6000], y=[7000, 8000, 9000]),
              row=2, col=2)

fig.update_layout(height=500, width=700,
                  title_text="Multiple Subplots with Titles")

fig.show()

这使

这很好，但请注意，图例只有一个位置。（迹线 0、迹线 1 等）

在我的设计中，左上角的情节有一个传说，其他三个情节有一些其他的传说。有没有办法个性化或定制子图的图例？

我试图将基因表达的变化可视化为不同时间点的分类变量（向上、向下、无变化）。

我有一个描述差异表达数据的数据框，如下所示：

data = {'gene':['Svm3G0018840','Svm5G0011050','Svm9G0059770'],
        '01h': ['nc','up','down'], '04h': ['up', 'down', 'nc'],'08h':['nc','down','up']}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
df=df.set_index('gene')

我可以使用此 df 使用以下代码创建并行图：

fig = px.parallel_categories(herbdf, dimensions=['01h', '04h', '08h','24h','48h'],
                labels={'01h':'', '04h':'', '08h':'','24h':'','48h':''})

fig.show()

然而，每个时间点的类别（上、下、NC）并不总是相同的顺序，这使得该图非常难以阅读。我可以在笔记本的交互式图形中更改此设置，但我只能选择将校正后的图形输出为低质量 png。我需要 svg 格式的图像，这意味着我需要使用以下行：

fig.write_image("/figs/herb_de_pp.svg")

但是当我在代码块中添加这一行来保存图形时，我无法控制分类框最终的顺序：

我尝试添加fig.update_行来解决这个问题，例如：

fig.update_layout(xaxis={'categoryorder':'total descending'})

但这似乎根本没有改变输出。

我可能会错过一些简单的东西 - 任何帮助将不胜感激！

我正在尝试将utf-8DataFrame 中的列转换为YYYY-MM-DD. 如何将不同的日期格式转换为一种格式YYYY-MM-DD？

s = pl.Series("date",\\["Sun Jul  8 00:34:60 2001", "12Mar2022", "12/Mar/2022"\\])\n\ndf=s.to_frame().with_columns(pl.col("date").str.strptime(pl.Date,fmt=('%d%m%Y' ), strict=False)) \n\nprint(df)\n\n\xe2\x94\x8c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x90\n\n\xe2\x94\x82 date \xe2\x94\x82\n\n\xe2\x94\x82 ---  \xe2\x94\x82\n\n\xe2\x94\x82 date \xe2\x94\x82\n\n\xe2\x95\x9e\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xa1\n\n\xe2\x94\x82 null \xe2\x94\x82\n\n\xe2\x94\x82 null \xe2\x94\x82\n\n\xe2\x94\x82 null \xe2\x94\x82\n\n\xe2\x94\x94\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x98\n

我需要将模型从 RGB 扩展到 RGBA。我可以处理模型上的代码重写，但我不想从头开始重新训练整个模型，而是希望从 3 个通道权重 + 零开始。

有没有简单的方法可以将手电筒的 3 个通道权重保存更改为 4 个？

如何在 Pyspark 中使用盐化技术进行倾斜聚合。

假设我们有倾斜的数据，如下所示，如何创建盐列并在聚合中使用它。

sorted()我正在通过以下小示例研究Python 3.9 中的函数

circus = [('a', 'b', 'c', 'd', 'e'),('w', 'x', 'y', 'z', 'a'),('k', 'l', 'm', 'n', 'o'),('u', 'v', 'w', 'x', 'y'),('q', 'r', 's', 't', 'u'),('e', 'f', 'g', 'h', 'i')]

这只是一个五元组列表，我想按第五个元素（即 e、a、o、y、u、i）排序

我知道正确的方法是

sorted(circus, key = lambda d: d[4], reverse = True)

但我正在尝试这个

sorted(circus, lambda z: z[4], True)

并得到错误

TypeError: sorted expected 1 argument, got 3

我试图理解为什么它需要 1 个参数。根据文档（https://www.w3schools.com/python/ref_func_sorted.asp），另外两个是可选参数，但它们仍然应该是预期的，对吗？