小编tmw*_*n26的帖子

我在使用带有纬度和经度数据的 Python 底图模块绘制 RGB 图像时遇到问题。现在，我可以制作我想要的绘图，但问题是它有多慢，因为它能够比 RGB 数据更快地绘制单通道数据，并且一般来说，单独绘制 RGB 图像也是如此快速地。由于我有纬度/经度数据，这就是事情变得复杂的地方。我已经检查了这个问题的解决方案：

如何使用 python 和底图绘制不规则间隔的 RGB 图像？

这就是我如何到达现在的位置。它本质上归结为以下问题。当在底图中使用该pcolormesh方法时，要绘制 RGB 数据，您必须定义一个 colorTuple 参数，它将逐点映射 RGB 数据。由于数组大小约为 2000x1000，因此这需要一些时间才能完成。下面是我正在谈论的内容的片段（完整的工作代码在下面）：

if one_channel:
    m.pcolormesh(lons, lats, img[:,:,0], latlon=True)
else:
    # This is the part that is slow, but I don't know how to
    # accurately plot the data otherwise.

    mesh_rgb = img[:, :-1, :]
    colorTuple = mesh_rgb.reshape((mesh_rgb.shape[0] * mesh_rgb.shape[1]), 3)

    # What you put in for the image doesn't matter because of the color mapping
    m.pcolormesh(lons, lats, img[:,:,0], …