我想通过Power BI解析.json列.我已直接从服务器导入数据,并在数据中包含.json列以及其他列.有没有办法解析这个json列？
例:
Key IDNumber Module JsonResult
012 200 Dine {"CategoryType":"dining","City":"mumbai"',"Location":"all"}
97 303 Fly {"JourneyType":"Return","Origin":"Mumbai (BOM)","Destination":"Chennai (MAA)","DepartureDate":"20-Oct-2016","ReturnDate":"21-Oct-2016","FlyAdult":"1","FlyChildren":"0","FlyInfant":"0","PromoCode":""}
276 6303 Stay {"Destination":"Clarion Chennai","CheckInDate":"14-Oct-2016","CheckOutDate":"15-Oct-2016","Rooms":"1","NoOfPax":"2","NoOfAdult":"2","NoOfChildren":"0"}
我希望保留其他列,并获得简化的解析列.
我有一个包含多行的DataFrame.有没有什么方法可以将它们组合成一个字符串？
例如:
words
0 I, will, hereby
1 am, gonna
2 going, far
3 to
4 do
5 this
预期产量:
I, will, hereby, am, gonna, going, far, to, do, this
我最近开始使用nltk模块进行文本分析.我陷入了困境.我想在数据帧上使用word_tokenize,以便获得数据帧的特定行中使用的所有单词.
data example:
text
1. This is a very good site. I will recommend it to others.
2. Can you please give me a call at 9983938428. have issues with the listings.
3. good work! keep it up
4. not a very helpful site in finding home decor.
expected output:
1. 'This','is','a','very','good','site','.','I','will','recommend','it','to','others','.'
2. 'Can','you','please','give','me','a','call','at','9983938428','.','have','issues','with','the','listings'
3. 'good','work','!','keep','it','up'
4. 'not','a','very','helpful','site','in','finding','home','decor'
基本上,我想分离所有单词并找到数据框中每个文本的长度.
我知道word_tokenize可以用于字符串,但是如何将它应用到整个数据帧？
请帮忙!
提前致谢...
我最近开始使用ipython笔记本.为此创建了几个测试脚本.在打开其中一个文件(.ipynb)时,它给出了一个错误:"Unreadable Notebook:/home/dev/Feedbacks_exploration.ipynb NotJSONError("Notebook似乎不是JSON:你'......),"
该文件包括从psql获取数据,绘制折线图和降价块.
任何人都可以帮我指导锄头打开这个文件？它具有一些可以使用的重要功能.
谢谢!!!
如何找到()单元格句子中第N个单词出现位置？
例:
Humpty Dumpty sat on a wall. Humpty had a great fall.
在上面我想找到"Humpty"这个词的总出现次数和位置.
预期结果:
Occurances location
1 1
2 30
有什么办法可以让我知道上面的内容吗？
我想使用第二次出现的位置,如果目标词的出现次数超过2次,则进一步计算.
谢谢!
我需要映射具有不同日期格式的3-4种不同的数据帧.我们如何以格式转换日期:
YYYY-MM-DD
到格式的字符:
MMM-YY