问题是由于列车数据大小,我的列车数据无法放入RAM.所以我需要一种方法,首先在整列火车数据集上构建一棵树,计算残差构建另一棵树等等(如渐变提升树那样).显然,如果我调用model = xgb.train(param, batch_dtrain, 2)一些循环 - 它将无济于事,因为在这种情况下它只是为每个批次重建整个模型.
model = xgb.train(param, batch_dtrain, 2)
python machine-learning xgboost
machine-learning ×1
python ×1
xgboost ×1