小编sna*_*erb的帖子

我正在尝试使用布尔格式的值之一将字典写入 json 文件。当我尝试运行我的代码时出现以下错误。

raise TypeError(f'Object of type {o. class . name } ' TypeError: object of type bool_ is not JSON serializable

为此，我目前正在使用 Python。

我正在尝试运行一项使用简单变压器 Roberta 模型进行分类的服务。测试时，推理脚本/函数本身按预期工作。当我将其包含在快速 API 中时，它会关闭服务器。

uvicorn==0.11.8\nfastapi==0.61.1\nsimpletransformers==0.51.6\ncmd : uvicorn --host 0.0.0.0 --port 5000 src.main:app\n

@app.get("/article_classify")\ndef classification(text:str):\n    """function to classify article using a deep learning model.\n    Returns:\n        [type]: [description]\n    """\n\n    _,_,result = inference(text)\n    return result\n

错误 ：

INFO:     Started server process [8262]\nINFO:     Waiting for application startup.\nINFO:     Application startup complete.\nINFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:5000 (Press CTRL+C to quit)\nINFO:     127.0.0.1:36454 - "GET / HTTP/1.1" 200 OK\nINFO:     127.0.0.1:36454 - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 Not Found\nINFO:     127.0.0.1:36454 - "GET /docs HTTP/1.1" …

Django 似乎没有找到我的主机0.0.0.0

我已经将“0.0.0.0”添加到我的 ALLOWED_HOSTS 中。事实上，如果我print(ALLOWED_HOSTS)得到了 ['localhost', '127.0.0.1', '0.0.0.0', '[::1]']。我在码头工人工作。有什么我忽略的吗？

.env.dev

DEBUG=1
SECRET_KEY=foo
DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost 127.0.0.1 0.0.0.0 [::1]
SQL_ENGINE=django.db.backends.postgresql
SQL_DATABASE=xxxx
SQL_USER=xxxx
SQL_PASSWORD=xxxx
SQL_HOST=db
SQL_PORT=5432
DATABASE=postgres

env_settings.py

import os

# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = os.environ.get("SECRET_KEY")

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
# DEBUG = True
DEBUG = int(os.environ.get("DEBUG", default=0))

ALLOWED_HOSTS = os.environ.get("DJANGO_ALLOWED_HOSTS").split(" ")

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) …

我正在阅读python 文档并偶然发现以下几行：

同样重要的是要注意，作为类实例属性的用户定义函数不会转换为绑定方法；这只发生在函数是类的属性时。

请有人用简单的英语解释这意味着什么。

我将介绍一些速记符号：

让“用户定义函数”由f表示，

让“类实例”由ci表示，而类仅由c表示。显然(?), ci = c(), 有一些符号滥用。

此外，允许成员声明以简单的集合表示法重铸，例如“作为类实例属性的用户定义函数”的简写是“ vf: f?a(ci) ”，其中v : ' for all ' 和 where ' a ' 是（一组）属性（例如类或类实例的）和 '?' 的简写 表示集合隶属函数。

此外，绑定函数的过程通过 ci.f(*args) 或 cf(*args) => f(ci, *args) 或 f(c, *args)（前者指的是实例方法调用而后者指的是类方法调用）

使用新引入的速记符号，文档中的引用是否暗示

vf: f?a(c), cf(*args) => f(c, *args) 是一个真实的陈述

尽管

vf: f?a(ci), ci.f(*args) => f(ci, *args) 是假的？

每次我关闭 VSCode（在运行一些 Python 脚本之后）时，我都会有一个 Python 任务在我的 M1 MacBook Air 上运行 90-100% CPU 的终端中徘徊，我每次都必须手动终止它。我在 PID 上运行了以下命令：

ps aux | grep <PID>

它每次都返回相同的东西......

Library/Developer/CommandLineTools/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.8/Resources/Python.app/Contents/MacOS/Python /Users/<user>/.vscode/extensions/ms-python.python-2021.2.625869727/pythonFiles/runJediLanguageServer.py

我检查了我的 VSCode 扩展，我没有安装任何“绝地”扩展，但也许它是其他扩展的一个挥之不去的任务。任何想法如何解决这一问题？

当我使用时pipreqs，我遇到了这个问题。我使用 anaconda 和俄语 Windows。

root@DESKTOP-ETLLRI1 C:\Users\root\Desktop\resumes
$ pipreqs C:\Users\root\Desktop\resumes
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\root\Anaconda3\Scripts\pipreqs-script.py", line 9, in <module>
    sys.exit(main())
  File "C:\Users\root\Anaconda3\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 396, in main
    init(args)
  File "C:\Users\root\Anaconda3\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 341, in init
    extra_ignore_dirs=extra_ignore_dirs)
  File "C:\Users\root\Anaconda3\lib\site-packages\pipreqs\pipreqs.py", line 75, in get_all_imports
    contents = f.read()
  File "C:\Users\root\Anaconda3\lib\encodings\cp1251.py", line 23, in decode
    return codecs.charmap_decode(input,self.errors,decoding_table)[0]
UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x98 in position 1206: character maps to <undefined>

mypy 报告以下代码中的错误：

import enum
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Enum

Base = declarative_base()

class MyEnum(enum.Enum):
    A = 1
    B = 2

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'

    col = Column(Enum(MyEnum), nullable=False)

c = MyTable(col=MyEnum.A)

以下是错误：

a.py:16: 错误：“MyTable”的“col”类型不兼容（得到“MyEnum”，预期“str”）

如何在不添加“type:ignore”的情况下消除此错误？我还可以将 MyEnum.A 替换为 MyEnum.A.name 以使错误消失。但这看起来并不干净，并且 sqlalchemy 文档中也没有建议。

!mkdir -p '{FRAME_OUTPUT_DIR}'
%cd /home/jovyan/project/DAIN

!MKL_THREADING_LAYER=AMD

!python -W ignore colab_interpolate.py --netName DAIN_slowmotion --time_step {fps/TARGET_FPS} --start_frame 1 --end_frame {frame_count} --frame_input_dir '{FRAME_INPUT_DIR}' --frame_output_dir '{FRAME_OUTPUT_DIR}'

输出这个...

我尝试将 FORCE 设置为 1 但没有任何反应，输出然后就消失了......

/home/jovyan/project/DAIN
Error: mkl-service + Intel(R) MKL: MKL_THREADING_LAYER=INTEL is incompatible with libgomp.so.1 library.
    Try to import numpy first or set the threading layer accordingly. Set MKL_SERVICE_FORCE_INTEL to force it.```

Hey there, can anyone help me solve this problem with DAIN? I'm using Saturn Cloud with pytorch but it outputs this...

给定一个像这样的 SQLAlchemy ORM 模型

class Foo(Base):
    __tablename__ = 'foo'

    id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
    name = sa.Column(sa.String())

在 SQLAlchemy 1.4 / 2.0 中，ORM 的session.query习惯用法正在与 SQLAlchemy 核心select函数*统一，因此要获取所有Foo我们会做的

foos = session.execute(Foo).scalars().all()

代替

foos = session.query(Foo).all()

在当前 (sqlalchemy<=1.3) ORM 中，我们可以Foo通过以下查询获取数据库中s的数量：

nfoos = session.query(Foo).count()

但是我们如何在 SQLALchemy 1.4 中获得计数呢？

session.execute(sa.select(Foo).count())

加注

AttributeError: 'Select' 对象没有属性 'count'

session.execute(sa.select(Foo)).count()

加注

AttributeError: 'ChunkedIteratorResult' 对象没有属性 'count'

session.execute(sa.select(sa.func.count(Foo)))

加注

sqlalchemy.exc.ArgumentError: SQL 表达式元素预期，得到<class '__main__.Foo'>。

这有效，

session.execute(sa.select(sa.func.count(Foo.id))).scalars()

但是指定一个属性似乎没有Query.count版本那么 OO / 优雅。此外，它排除了构建查询但推迟决定是检索计数还是模型实例的可能性。

count() …

当尝试使用SQLAlchemy v1.4.15 中的方法NotImplementedError: This method is not implemented for SQLAlchemy 2.0.删除表时，我收到一个, 。delete

from sqlalchemy import Column, Integer, MetaData, String, Table, create_engine, delete

engine = create_engine("sqlite+pysqlite:///:memory:", echo=True, future=True)
metadata = MetaData()

user = Table(
    "users", metadata, Column("id", Integer, primary_key=True), Column("name", String)
)

metadata.create_all(engine)

engine.execute(user.delete())  # leading to Traceback
# NotImplementedError: This method is not implemented for SQLAlchemy 2.0.