我使用facet_wrap将我的散点图分割为
facet_wrap(x~y+z)
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根据需要,这会在我的案例中生成22个图.但是,这22个图中的每一个的标签显示为3行(x,y和z),这不必要地消耗窗口中的空间并将图块拼成一个小区域.我宁愿希望我的情节更大.由于变量y和z很短,我想将它们显示在同一行而不是两行中.
我查看了贴标机选项,但它们似乎都没有做我想要的.我很感激这里有任何建议.
我想将具有指定斜率的线性回归线拟合到数据集.我读了这篇关于用明确拦截做同样事情的帖子.
0+抑制拦截的拟合; 斜坡的相应技巧是什么?例如,为了拟合斜率为1.5的线,我尝试了以下方法
set.seed(6)
x <- runif(100, -3, 3)
y <- 2 + x + rnorm(100)
model1<-lm(y ~ x)
plot(x,y)
abline(model1,col="red")
abline(coef(model1),1.5,col="dark green")
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但是第二个abline函数只接受了model1和slope 1.5的截距.虽然我希望回归线的斜率为1.5,找到最适合数据点,然后从该回归线计算截距.
我正在 Jupyter 笔记本中运行 python 脚本,它工作正常。我将笔记本转换为 python 文件,当我尝试从终端运行它时,出现错误
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
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我已经在conda环境中使用conda安装了tensorflow和jupyter笔记本。我使用的是 Ubuntu 18.04。我正在尝试从环境中运行 python 脚本。当我which python给出以下输出时
/usr/bin/python
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我有限的理解是,这可能会发生,因为脚本在基本Python上运行,而tensorflow指向基本Python无法访问的anaconda安装。如何从终端运行脚本?
r ×2
conda ×1
facet ×1
facet-wrap ×1
ggplot2 ×1
python ×1
regression ×1
tensorflow ×1
ubuntu ×1