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我知道这两个类似的问题:

熊猫取代了价值观

Pandas:替换数据帧中的列值

我使用了一种不同的方法来替换值,我认为它应该是最干净的值.但它不起作用.我知道如何解决它,但我想理解为什么它不起作用:

In [108]: df=pd.DataFrame([[1, 2, 8],[3, 4, 8], [5, 1, 8]], columns=['A', 'B', 'C']) 

In [109]: df
Out[109]: 
   A  B  C
0  1  2  8
1  3  4  8
2  5  1  8

In [110]: df.loc[:, ['A', 'B']].replace([1, 3, 2], [3, 6, 7], inplace=True)

In [111]: df
Out[111]: 
   A  B  C
0  1  2  8
1  3  4  8
2  5  1  8

In [112]: df.loc[:, 'A'].replace([1, 3, 2], [3, 6, 7], inplace=True)

In [113]: df
Out[113]: …

假设我有以下代码：

module eval_mod
    implicit none(type, external)
    private
    public :: eval
    abstract interface
        real pure function real_function_t(x)
            real, intent(in) :: x
        end function
    end interface

contains

    pure function eval(f, x) result(res)
        procedure(real_function_t) :: f
        real, intent(in) :: x
        real :: res
        res = f(x)
    end function

end module

program main
    use iso_fortran_env, only: stdout => output_unit
    use eval_mod, only: eval
    implicit none(type, external)

    write(stdout, *) eval(double, 2.)
    write(stdout, *) eval(triple, 2.)

contains

    pure real function double(x)
        real, intent(in) :: x
        double …