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C++中的std.parallelism模块是否有与D' parallel()相同的特性？

要构建一个由poetry我管理的 python 项目，我需要先构建 C 扩展（相当于python setup.py build）。poetry能够根据这个github 问题来做到这一点。但是对我来说pyproject.toml，在使用poetry build?

用例：在pytest测试套件中@fixture，如果缺少其配置的命令行选项，我将引发异常。我已经使用以下方法为此夹具编写了一个测试xfail：

import pytest
from <module> import <exception>

@pytest.mark.xfail(raises=<exception>)
def test_fixture_with_missing_options_raises_exception(rc_visard):
    pass

但是，运行测试后的输出并未将测试声明为通过，而是“xfailed”：

============================== 1 xfailed in 0.15 seconds ========================

除此之外，我无法测试是否fixture会引发特定缺失命令行选项的异常。

有没有更好的方法来做到这一点？我可以pytest以某种方式模拟命令行选项，我不需要通过pytest --<commandline-option-a> <test-file-name>::<test-name>.

在独立pytest测试用例中，我想使用断言unittest.TestCase.assertNotIn（和unittest其他断言），而不依赖任何uniittest模块。使用python-assert之类的库是最佳实践吗？

我有一个Float64Indexin pandas ，想将其四舍五入到小数点后 3 位。没有类似round()数据框的等价物。如何将 a 舍入Float64Index到特定的浮点精度？

我已经定义了包含与枚举对应的文本选项的字段的 Django 模型。GraphQL API 提供了具有枚举类型参数的突变（不是直接从模型派生的），这些参数应仅接受与模型相同的值。我怎样才能摆脱我的重复？

模型.py：

class SomeModel(models.Model):

    class SomeEnum(models.TextChoices):

        A = "A", _("Option A")
        B = "B", _("Option B")

    enum_field = models.CharField(
        max_length=1,
        choices=SomeEnum.choices,
        default=SomeEnum.A,
    )

架构.py：

class SomeEnumSchema(graphene.Enum):

    A = "A"
    B = "B"


class SomeMutation(graphene.Mutation):

    class Arguments:
        some_enum = SomeEnumSchema(required=True)

我使用builds()and创建了自定义假设策略@composite（设计灵感来自文档中的这个示例）。这些策略的设计类似于下面的伪代码：

# strategies.py

from hypothesis.strategies import builds, composite, draw, floats, integers

class SutConfiguration:
    """ Data which represents the configuration of the system under test. """
    def __init__(self, integer, float):
        self.integer = integer
        self.float = float

# custom strategy which uses builds()
SutConfigurationStrategy = builds(
    SutConfiguration,
    integer=integers(min_value=APP_SPECIFIC_INT_MIN, max_value=APP_SPECIFIC_INT_MAX),
    float=floats(min_value=APP_SPECIFIC_FLOAT_MIN, max_value=APP_SPECIFIC_FLOAT_MAX),
)

@composite
def overall_test_configuration(draw, sut_st=SutConfigurationStrategy, env_st=SutEnvironmentStrategy):
    """Custom strategy which uses draw."""
    sut_config = draw(sut_st)
    env_config = draw(env_st)
    return (sut_config, rc_stereomatching_config, env_config)

该策略照常使用unittest，例如用作测试运行器：

# …

我想根据传递给“调度”函数（例如使用）的参数的数据类型来调度 Python 函数（例如使用dict 方法isinstance()）。是否有实施替代方案？最简单的方法是什么？

我正在使用我的 Django 应用程序进行负载测试，该应用程序使用 Django 通道和 redis 通道层（django、graphene-django、channels、graphene-subscriptions、channels-redis）提供 GraphQL 订阅。作为我现在使用的 ASGI 服务器daphne。我nginx用作代理。后端通过 GraphQL 订阅发布消息的周期取决于后端通过 MQTT 接收的消息的周期。我正在增加外部数据提供者向 MQTT 代理发布消息的周期，这意味着后端必须处理这些消息并通过 GraphQL 订阅发布消息的周期。我面临以下错误：

2020-03-11 08:33:58,464 ERROR    2 of 12 channels over capacity in group subscriptions

这个问题似乎是由channels_redis引起的。我可以扩展基础设施来解决这个问题吗？

根据pytest测试运行的总体测试结果，我要执行条件拆卸。这意味着必须在执行完所有测试之后但离开测试运行程序之前，才能访问总体测试结果。我该如何实现？

我想创建一个基于 Django 的后端，提供一个仅使用django-rest-framework的 API 。管理界面是我最终用户需要的唯一可视化界面。API 应由 JS 前端使用/集成。后端由几个部分组成类似的配置，可视化等。根据设计我会首先创建一个Django项目的最佳实践my_project与django-admin startproject my_project .和每个部分与添加应用程序python manage.py startapp configuration，python manage.py startapp visualization等等（在Django的休息框架快速入门产生有一个 Django 应用程序。）

对我来说，我不清楚如何采用 Django 设计最佳实践，将应用程序用于基于 RESTful API 的 JS 前端集成。如果我想将后端与 JS 前端集成，我应该如何构建我的代码库？我是否应该创建应用程序configuration、visualization...（我不创建基于模板的视图）并使用单个 RESTful API 定义相应的模型。我应该在哪里放置与项目结构相关的 API 源代码？我应该如何将 API 映射到模型？