小编sou*_*rav的帖子

我有我试图分组的数据框，它看起来像这样

Cust_ID Store_ID month lst_buy_dt1  purchase_amt    
 1       20       10     2015-10-07  100
 1       20       10     2015-10-09  200
 1       20       10     2015-10-20  100

我需要的最大的ls_buy_dt和最大或购买金额为每个cust_ID，Store_ID在不同的数据帧每个月组合。示例输出：

Cust_ID Stored_ID month max_lst_buy_dt tot_purchase_amt
 1       20        10      2015-10-20     400

我的代码在下面。

aggregations = {
    'lst_buy_dt1': { # Get the max purchase date across all purchases in a month
    'max_lst_buy_dt': 'max',       
    },
    'purchase_amt': {     # Sum the purchases 
    'tot_purchase': 'sum',   # Find the max, call the result "max_date"
    }
}

grouped_at_Cust=metro_sales.groupby(['cust_id','store_id','month']).agg(aggregations).reset_index()

我能够获得正确的聚合。但是，数据框在列中包含一个我无法删除的附加索引。无法显示，但这是结果

list(grouped_at_Cust.columns.values) …