小编JMD*_*JMD的帖子

我已经在python中编写了一些代码,它运行得很好.但是现在我正在扩大我正在分析的问题的大小,并且python非常慢.python代码的缓慢部分是

    for i in range(0,H,1):
       x1 = i - length
       x2 = i + length
       for j in range(0,W,1):
          #print i, ',', j    # check the limits
          y1 = j - length
          y2 = j + length
          IntRed[i,j] = np.mean(RawRed[x1:x2,y1:y2])

当H和W等于1024时,该功能大约需要5分钟才能执行.我编写了一个简单的c ++程序/函数,它执行相同的计算,并且在不到一秒的时间内以相同的数据大小进行操作.

   double summ = 0;
   double total_num = 0;
   double tmp_num = 0 ;
   int avesize = 2;
   for( i = 0+avesize; i <X-avesize ;i++)
     for(j = 0+avesize;j<Y-avesize;j++)
       {
         // loop through sub region of the matrix
         // if …

我正在使用numpy loadtxt函数来读取大量数据.数据似乎四舍五入.例如:文本文件中的数字是-3.79000000000005E + 01,但是numpy以-37.9的形式读取数字.我在loadtxt调用中将dypte设置为np.float64.反正是否保持原始数据文件的精度？

我试图弄清楚如何使用SWIG包装一个返回2d向量的c ++函数到python.I有文件functions.h

#include <vector>

std::vector< std::vector<double> >  array_mean(std::vector< std::vector<double> > array)
{

  std::vector< std::vector<double> > mean_array( rows, std::vector<double>(cols));
....

  return mean_array;

}

在接口文件functions.i我有

%module functions
%{
#include "functions.h"
%}
%include "std_vector.i"
namespace std {
  %template(VecVecdouble) vector< vector<double> >;
}

%include "functions.h"

然后我表演

swig -c ++ -python functions.i

g ++ -O2 -fPIC -c functions_wrap.cxx -I/usr/include/python2.4 -I/usr/lib/python2.4

编译器会发出一堆错误.

functions_wrap.cxx: In function 'bool swig::check(PyObject*) [with Type = double]':

functions_wrap.cxx:3763:   instantiated from 'bool    swig::PySequence_Cont<T>::check(bool) const [with T = double]'
functions_wrap.cxx:3820:   instantiated from 'static int …

我的第一个问题是；通常我可以通过几次搜索找到答案，但这次不行。

我想编写一个在启动时运行的脚本，以检查外部显示器是否连接到笔记本电脑。

我想用 python 编写脚本。

我使用的是 32 位 Ubuntu 10.04。我四处搜寻但找不到任何有用的东西。有什么建议吗？谢谢