我有一个像这样的熊猫数据框：
X a b c
1 1 0 2
5 4 7 3
6 7 8 9
我想打印一个名为 'count' 的列，它输出的值数大于第一列中的值（在我的情况下为 'x'）。输出应如下所示：
X a b c Count
1 1 0 2 2
5 4 7 3 1
6 7 8 9 3
我想避免使用 ' lambda 函数' 或 ' for ' 循环或任何类型的循环技术，因为我的数据帧有大量行。我试过这样的事情，但我无法得到我想要的。
df['count']=df [ df.iloc [:,1:] > df.iloc [:,0] ].count(axis=1)
我也试过
numpy.where()
也没有运气。所以任何帮助将不胜感激。我也有 nan 作为我的数据框的一部分。所以当我计算值时，我想忽略它。
提前感谢您的帮助！