可视化由python中编码的边连接的节点序列.
寻找一个python库来可视化这样的图形数据.
用python或python绑定编写的库都可以
(我知道Visustin,但寻找替代方案)
我有以下形式的数据:
'of' 45001 23366 21859591 52876216 0 45001
'on' 40649 23226 17940625 44201973 0 40649
'my' 37976 18338 11277975 47042676 0 37976
'me' 28707 18134 6546887 36222235 0 28707
我想知道在MATLAB中我如何排序第2列从最大到最小,但保持所有其他行与正在排序的行相关联 - 这也存储在单元格数组中.
任何帮助,将不胜感激.
是否有更清洁,更快速的方法:
BufferedReader inputReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(context.openFileInput("data.txt")));
String inputString;
StringBuilder stringBuffer = new StringBuilder();
while ((inputString = inputReader.readLine()) != null) {
stringBuffer.append(inputString + "\n");
}
text = stringBuffer.toString();
byte[] data = text.getBytes();
基本上我正在尝试将文件转换为byte[],除非文件足够大,然后我遇到了一个outofmemory错误.我一直在四处寻找SO解决的办法,我想在这里做到这一点,也没有工作.任何帮助,将不胜感激.
我在下面的代码似乎工作正常:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)// GPS Reader // Criteria Criteria criteria = new Criteria(); //criteria.setAccuracy(Criteria.ACCURACY_COARSE); // Used when we can't get a GPS Fix criteria.setAccuracy(Criteria.ACCURACY_FINE); // Used when we can get a GPS Fix criteria.setAltitudeRequired(false); criteria.setBearingRequired(false); criteria.setCostAllowed(true); criteria.setPowerRequirement(Criteria.POWER_LOW); LocationListener locationListener = new MyLocationListener(); LocationManager lm = (LocationManager) getSystemService(Context.LOCATION_SERVICE); lm.requestLocationUpdates(lm.getBestProvider(criteria, true), 0, 0, locationListener);
然而,当我绘制我在谷歌地图上收集的数据时,GPS坐标在某些情况下非常分散,或者它将沿着我走的路径发现,然后突然跳到一英里外的某个点然后回来.有没有什么办法解决这一问题？我估计有某种准确性检查？
更新:
基本上我的问题看起来像一个例子 - GPS抖动
更新2:
我认为这不是一个赏金,但我想我也可以完全理解这里发生了什么,看看我的方法是否可能过度杀戮.我仍然有同样的问题,我的坐标在它们中有抖动,尽管事实上我有3米的准确度等等.现在这可能是有用的卫星等我不知道,但基本上我是想了解如何所有这些其他应用程序,尤其是练习应用程序,能够在相同的情况下获得如此平滑的读数.
我在Quora上并且能够找到这个任何正在运行的应用程序是否具有过滤GPS数据以获得更准确跟踪的功能？不幸的是,它没有对我的问题有太多的了解,除非你可以使用卡尔曼滤波器,但肯定必须有不那么复杂的方法,因为我怀疑大多数应用程序都在实现这一点.
无论如何,如果一个开发人员想要分享他们正在做什么与一些非常感谢的伪代码.我的意思是,如果我坚持卡尔曼,但我相信必须更容易实现算法,并希望学习这些以及如何实现它们,这是合适的.
上下文:这是一个移动步行应用程序.
相关SO问题我试图收集信息从 一系列GPS坐标创建平滑曲线 平滑gps数据:这是一个很好的开始,虽然我不确定我需要实现什么伪代码来正确地使最小二乘拟合适当的工作,以便我有一个样条GPS数据,然后我可以在谷歌地图上查看,以确认我做得正确.我认为问题是如果这是我正在处理的一般X和Y数据,而不是GEO坐标,我可以在matlab中编写一些东西测试它,然后继续.
更新3
我收到的搞砸GPS数据的图像 https://www.dropbox.com/s/ilsf8snao2no65e/gpsdata2.png
我在AutoCompelte上阅读RailsCast#102,但是这描述了如何使用.json文件进行操作,但是如果我使用像Geocode这样的东西它没有这样的东西,因为它从Google地图调用信息.我找到了许多指南将jQuery AutoCompelte连接到Rails和Geocode连接到Rails,但没有一个可以完成所有三个.所以我想知道如何做一个从Geocode调用数据的AutoCompelte表单.
谢谢,
所以我知道有许多免费的图像旋转器等,使用像jQuery这样的东西.我的问题是,有没有办法动态更新图像旋转器而不刷新网站页面？
所以基本上你要显示十张图像,然后1小时后你有一个脚本删除旧图像添加十个新图像和一个新的xml文件,你需要刷新页面吗？或者脚本是否始终动态检查xml文件,因此您不必进行刷新.
PS它并不一定要在jQuery的,可能是HTML5或喜欢 - 我只是想能够自动添加和删除文件夹中的图像,并有肩更新使用什么文件夹中
我有以下代码,当在一个线程内运行时(完整的代码在这里 - https://github.com/eWizardII/homobabel/blob/master/lovebird.py)
for null in range(0,1):
while True:
try:
with open('C:/Twitter/tweets/user_0_' + str(self.id) + '.json', mode='w') as f:
f.write('[')
threadLock.acquire()
for i, seed in enumerate(Cursor(api.user_timeline,screen_name=self.ip).items(200)):
if i>0:
f.write(", ")
f.write("%s" % (json.dumps(dict(sc=seed.author.statuses_count))))
j = j + 1
threadLock.release()
f.write("]")
except tweepy.TweepError, e:
with open('C:/Twitter/tweets/user_0_' + str(self.id) + '.json', mode='a') as f:
f.write("]")
print "ERROR on " + str(self.ip) + " Reason: ", e
with open('C:/Twitter/errors_0.txt', mode='a') as a_file:
new_ii = "ERROR on " + str(self.ip) + " Reason: …我想弄清楚为什么我的应用程序崩溃了,我的slug大小非常大54mb但是在我的计算机上文件夹大小就像是3mb,这里是我的日志文件:(当然rails服务器运行完全正常,但无法计算出了heroku问题)
2011-11-12T20:40:08+00:00 heroku[rake.2]: State changed from created to starting
2011-11-12T20:40:29+00:00 app[rake.2]: Awaiting client
2011-11-12T20:40:30+00:00 heroku[rake.2]: State changed from starting to up
2011-11-12T20:40:35+00:00 heroku[rake.2]: Process exited
2011-11-12T20:40:36+00:00 heroku[rake.2]: State changed from up to complete
2011-11-12T20:42:04+00:00 heroku[rake.3]: State changed from created to starting
2011-11-12T20:42:19+00:00 app[rake.3]: Awaiting client
2011-11-12T20:42:19+00:00 app[rake.3]: Starting process with command `bundle exec rake db:migrate`
2011-11-12T20:42:19+00:00 heroku[rake.3]: State changed from starting to up
2011-11-12T20:42:23+00:00 heroku[rake.3]: Process exited
2011-11-12T20:42:24+00:00 heroku[rake.3]: State changed from up to complete
2011-11-12T20:43:17+00:00 heroku[web.1]: State changed from …我正在收集大量数据,这些数据最有可能是以下格式:
用户1:(a,o,x,y,z,t,h,u)
所有变量都相对于时间动态变化,除了u - 这用于存储用户名.我想要了解的是因为我的背景在"大数据"中不是很强烈,当我最终得到我的阵列时,它会非常大,类似于108000 x 3500,因为我将在每个时间步长上执行分析,并绘制图形,管理这个的适当数据库是我想要确定的.由于这是科学研究我看着CDF和HDF5,并基于我在这里读NASA我想我会想使用CDF.但这是管理此类数据以提高速度和效率的正确方法吗？
最终数据集将所有用户都作为列,并且行将加时间戳,因此我的分析程序将逐行读取以解释数据.并在数据集中输入.也许我应该看看像CouchDB和RDBMS这样的东西,我只是不知道一个好的起点.建议将不胜感激.
我正在使用 Python 双端队列数据类型计算简单移动平均值，我想知道是否有办法让它将其视为某种数组并找到双端队列的标准偏差？