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图像每像素场景标记输出问题(使用FCN-32s语义分段)
我正在寻找一种方法,给定输入图像和神经网络,它将为图像中的每个像素(天空,草地,山脉,人,汽车等)输出标记的类.
我已经建立了Caffe(未来分支)并在PASCAL-Context模型上成功运行FCN-32s完全卷积语义分段.但是,我无法使用它生成清晰的标记图像.
可视化我的问题的
图像:输入图像
基本事实
而我的结果是:
这可能是一些解决问题.我知道哪里出错了？
image-processing neural-network labeling deep-learning caffe
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