小编Ayu*_*dey的帖子

为了理解c ++中"if"语句的评估顺序,我指的是问题" "IF"参数评估顺序？ ".

下面是if语句中的条件以错误的顺序计算的代码.

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int t = 0;
    if((1 / t) == 1 && t != 0)
    {
        cout << "0" << endl;
    }

    cout << "1" << endl;

    return 0;
}

结果是1而不是浮点异常.

我创建了一个安装程序，其中包含一个可执行文件（“.exe”文件），我想使用 NVIDIA 图形处理器（这不是默认选项）运行它。在我的笔记本电脑上，我可以通过右键单击可执行文件并选择“使用图形处理器运行”然后选择“高性能 NVIDIA 处理器”来实现它。我正在使用“高级安装程序”创建此安装程序，并且可执行文件是从“Qt Creator”C++ 应用程序获得的。目标是创建一个安装程序，默认情况下，该安装程序将始终使用“高性能 NVIDIA 处理器”运行可执行文件。

最近，我开始研究一种学习排名算法，其中涉及特征提取和排名。我在微软研究网站上发现的著名的学习排名算法数据集具有从文档中提取的带有查询 ID 和特征的数据集。有人可以建议我一个很好的学习方法来对数据集进行排名，该数据集将具有原始形式的查询文档对并具有良好的相关性判断吗？

我想使用一个公尺,它可以很好地表示灰度图像中的均匀性/均匀性.

这是一个非均匀图像的示例:

这是统一图像的示例:

什么是一个好的解决方案？

编辑:图像没有恒定的比例,即图像的宽度和高度是变化的.添加更多上下文.我在一个项目中使用它来区分公共汽车和卡车的侧视图pov.所以我添加的两个图像是卡车和公共汽车的两个车轮之间的区域.我观察到的是,该区域对于公共汽车是统一的,对于卡车来说是非均匀的.为了更精确地定义区域,其宽度等于两个轮子之间的距离,高度等于整个轮子的高度.我为什么要使用这个地区:因为我收到了公共汽车和卡车的灰度图像.整个车辆没有必要适合图像,即很可能车辆的顶部,即稍微高于窗户的部分可能对我不可用,这就是为什么这种方法.

这里的附加图像是RGB格式,而我为项目接收的图像是灰度级.我没有必要收到整车的图像.以下图片对我来说是最好的方案.

然而,这些区域不是恒定的,取决于公共汽车和卡车的大小.所以我想使用度量来衡量这些区域的一致性.