我有一个数据集表示为NumPy形状矩阵,(num_features, num_examples)我希望将其转换为TensorFlow类型tf.Dataset.
(num_features, num_examples)
tf.Dataset
我正在努力去理解这两种方法之间的区别:Dataset.from_tensors和Dataset.from_tensor_slices.什么是正确的,为什么?
Dataset.from_tensors
Dataset.from_tensor_slices
TensorFlow文档(链接)表示两种方法都接受张量的嵌套结构,尽管使用from_tensor_slices张量时在第0维应该具有相同的大小.
from_tensor_slices
python tensorflow tensorflow-datasets
python ×1
tensorflow ×1
tensorflow-datasets ×1