我有一个文件（csv），当在spark数据框中读取时，该文件具有以下打印模式值
-- list_values: string (nullable = true)
list_values列中的值类似于：
[[[167, 109, 80, ...]]]
是否可以将其转换为数组类型而不是字符串？
我尝试将其拆分并使用在线提供的代码来解决类似问题：
df_1 = df.select('list_values', split(col("list_values"), ",\s*").alias("list_values"))
但是如果我运行上面的代码，我得到的数组将跳过原始数组中的很多值，即
上面代码的输出是：
[, 109, 80, 69, 5...
这与原始数组不同，即（缺少-167）
[[[167, 109, 80, ...]]]
由于我是Spark的新手，所以我对它的完成方法并不了解（对于python，我可以完成ast.literal_eval，但是spark没有为此做准备。
因此，我将再次重复这个问题：
如何将存储为字符串的数组转换/转换为arrayie
'[]' to [] conversion