小编Joe*_*Joe的帖子

我被要求评估RabbitMQ而不是Kafka,但发现很难找到一个比Kafka做得更好的原因.有谁知道它在吞吐量,耐用性,延迟或易用性方面是否真的更好？

我需要在RHEL 6 linux系统上安装这两个软件包.其他几个项目都需要它们.

当我做:

sudo yum install glibc-devel

这是输出:

Loaded plugins: product-id, security
Setting up Install Process
Package glibc-devel-2.12-1.166.el6_7.1.x86_64 already installed and latest version
Nothing to do

对于RHEL,是否有一些EPEL与GLIBC_2.15？如果不是 - 这里的解决方法是什么？

我正在尝试使用Confluent kafka-avro-console-consumer,但是如何将Schema Registry的参数传递给它？

在 Mac 上安装 Anaconda 的推荐方法是什么？

我尝试过brew cask install anaconda
一段时间后返回anaconda was successfully installed!。

之后，尝试conda命令返回command not found: conda。

是否有任何后期安装需要完成？
在 MacOS 上安装 Conda 的推荐方法是什么？

这是将 String 转换为 Buffer 再转换回 String 的示例：

let bufferOne = Buffer.from('This is a buffer example.');
console.log(bufferOne);

// Output: <Buffer 54 68 69 73 20 69 73 20 61 20 62 75 66 66 65 72 20 65 78 61 6d 70 6c 65 2e>

let json = JSON.stringify(bufferOne);
let bufferOriginal = Buffer.from(JSON.parse(json).data);
console.log(bufferOriginal.toString('utf8'));
// Output: This is a buffer example.

现在想象一下有人只给你这个字符串作为起点：
<Buffer 54 68 69 73 20 69 73 20 61 20 62 75 66 66 65 72 20 65 …

我有一个运行 Ubuntu 16.04 的 docker，并尝试在其中安装 mysql-server。安装很顺利 ( apt-get install -y mysql-server)，现在是时候运行服务器了：

systemctl status mysql
Failed to connect to bus: No such file or directory

如何查找/安装 Ubuntu 16.04 (docker) 的 systemctl 以及是否有替代方案？

我试图使用特定模块运行 redis 服务器（在 CentOS 服务器上）：

redis-server --loadmodule ./redisql_v0.9.1_x86_64.so

并得到错误：

Module ./redisql_v0.9.1_x86_64.so failed to load: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.18' not found (required by ./redisql_v0.9.1_x86_64.so)

这是 linux 版本：

uname
Linux

cat /etc/*release
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

这也是显示的内容/lib64/libc.so.6：

/lib64/libc.so.6
GNU C Library (GNU libc) stable release version 2.17, by Roland McGrath …

有谁知道用 NodeJS 读取镶木地板文件的方法？

我尝试过node-parquet-> 非常努力（但可能）安装 - 它大部分时间都可以工作，但不能用于读取数字（数字数据类型）。

也尝试过，parquetjs但只能读取由它自己的库创建的镶木地板文件。任何用 Spark 或 Python 创建的东西 - 无法读取。

谢谢

我需要创建AVRO文件，但为此我需要做两件事：

1）JSON

2）Avro模式

从这两个要求-我有JSON：

{"web-app": {
  "servlet": [   
    {
      "servlet-name": "cofaxCDS",
      "servlet-class": "org.cofax.cds.CDSServlet",
      "init-param": {
        "configGlossary:installationAt": "Philadelphia, PA",
        "configGlossary:adminEmail": "ksm@pobox.com",
        "configGlossary:poweredBy": "Cofax",
        "configGlossary:poweredByIcon": "/images/cofax.gif",
        "configGlossary:staticPath": "/content/static",
        "templateProcessorClass": "org.cofax.WysiwygTemplate",
        "templateLoaderClass": "org.cofax.FilesTemplateLoader",
        "templatePath": "templates",
        "templateOverridePath": "",
        "defaultListTemplate": "listTemplate.htm",
        "defaultFileTemplate": "articleTemplate.htm",
        "useJSP": false,
        "jspListTemplate": "listTemplate.jsp",
        "jspFileTemplate": "articleTemplate.jsp",
        "cachePackageTagsTrack": 200,
        "cachePackageTagsStore": 200,
        "cachePackageTagsRefresh": 60,
        "cacheTemplatesTrack": 100,
        "cacheTemplatesStore": 50,
        "cacheTemplatesRefresh": 15,
        "cachePagesTrack": 200,
        "cachePagesStore": 100,
        "cachePagesRefresh": 10,
        "cachePagesDirtyRead": 10,
        "searchEngineListTemplate": "forSearchEnginesList.htm",
        "searchEngineFileTemplate": "forSearchEngines.htm",
        "searchEngineRobotsDb": "WEB-INF/robots.db",
        "useDataStore": true,
        "dataStoreClass": "org.cofax.SqlDataStore",
        "redirectionClass": "org.cofax.SqlRedirection",
        "dataStoreName": "cofax",
        "dataStoreDriver": "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver", …

我正在使用Python Pandas数据帧加载JSON文件，并直接在DF中应用多个计算并将输出打印为JSON。

现在需要将逻辑移植到Java。

是否有Java中的Panadas DataFrame等效项，以便可以在其中加载相同的JSON文件并执行类似的DataFrame计算（例如，添加列，使第一列+第二列=第三列等）。

谢谢。