小编use*_*025的帖子

我的数组是一个2D矩阵,它除了负值和正值外还有numpy.nan值:

>>> array
array([[        nan,         nan,         nan, ..., -0.04891211,
            nan,         nan],
   [        nan,         nan,         nan, ...,         nan,
            nan,         nan],
   [        nan,         nan,         nan, ...,         nan,
            nan,         nan],
   ..., 
   [-0.02510989, -0.02520096, -0.02669156, ...,         nan,
            nan,         nan],
   [-0.02725595, -0.02715945, -0.0286231 , ...,         nan,
            nan,         nan],
   [        nan,         nan,         nan, ...,         nan,
            nan,         nan]], dtype=float32)

我想用一个数字替换所有正数,用另一个数字替换所有负数.

如何使用python/numpy执行该操作？

(为了记录,矩阵是geoimage的结果,我想进行分类)

我已经建立了一个非常简单的表，用于表示2D环境中的点。Id列是每个点的id，geom列是空间中该点的二进制表示形式：

表 public.foo

 Column |         Type         |                 Modifiers                  
--------+----------------------+--------------------------------------------
 id     | integer              | not null default nextval('mseq'::regclass)
 geom   | geometry(Point,2100) | 

索引：

    "foo_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
    "foo_index_gist_geom" gist (geom)

为了找到每个点到下一个点的距离，我正在使用此窗口函数：

select 
     id,  
     st_distance(geom,lag(geom,1) over (order by id asc))  distance 
from 
     foo;

结果如下（st_distance（geom，geom）给出两个geom数据类型之间的距离）：

 id |     distance     
----+------------------
  1 |                 
  2 | 27746.1563439608
  3 | 57361.8216245281
  4 | 34563.3607734946
  5 | 23421.2022073633
  6 | 41367.8247514439
....

distance(1) ->  null since its the first point
distance(2) ->  ~28km from point 1 to …

我有一个布尔(numpy)数组.而且我想知道Falses之间出现了多少次'True'.

例如,样本列表:

b_List = [T,T,T,F,F,F,F,T,T,T,F,F,T,F] 

应该产生

ml = [3,3,1]

我最初的尝试是尝试这个片段:

i = 0
ml = []
for el in b_List:
  if (b_List):
    i += 1
  ml.append(i)
  i = 0

但是它会在b_List中为每个F添加以ml为单位的元素.

编辑

谢谢大家的答案.可悲的是,我可以'接受所有答案都是正确的.我接受了Akavall的答案,因为他提到了我最初的尝试(我知道我现在做错了什么),并且还对Mark和Ashwinis的帖子进行了比较.

请不要将接受的解决方案作为定义答案,因为其他建议都引入了同样有效的替代方法

我有一个表格，其中包含从气象观测中收集的数据。数据准备不充分，因此在插入数据库时​​出错。在最近的一次浏览中，我发现了不应该存在的非数字数据。

如何选择存在非数值的行？

表的布局如下：

#\d data.tempe
               Table "data.tempe"
   Column   |         Type          | Modifiers 
------------+-----------------------+-----------
 id-station | integer               | 
 year       | integer               | 
 t1         | character varying(25) | 
 t2         | character varying(25) | 
 t3         | character varying(25) | 
 t4         | character varying(25) | 
 t5         | character varying(25) | 
 t6         | character varying(25) | 
 t7         | character varying(25) | 
 t8         | character varying(25) | 
 t9         | character varying(25) | 
 t10        | character varying(25) | 
 t11        | character varying(25) | 
 t12        | character varying(25) …

编辑:感谢您对如何完成我想要做的事情的回复,但问题是关于WHY range().如果您在一步中尝试,则append()返回None,如果您两个,它为什么会有效 -步骤程序.

我试图创建一个数字列表,但扭曲.在我的列表开始时我不想要几个数字:

mlist = [0, 5, 6, 7, ...]

所以我想做以下事情:

 mlist = range(5,n+1).append(0)

但默默地失败,因为type(mlist)之后等于NoneType？!(相关:type(range(5,10)评估list类型)

如果我尝试分两步完成,例如:

>>> mlist = range(5,10)
#and then
>>> mlist.append(0)
>>> mlist
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 0]

发生了什么？

有人可以向我解释一下"重构"或"重构"是什么意思吗？

我认为这个主题过于宽泛,无法涵盖每一个细节,但有人可以提供一个简单的术语解释吗？