我已收到并处理从客户端收到的数据,并希望以JSON格式发回响应,但客户端尚未收到.我的代码是:
def do_find_one(self,live):
Info = {}
isAvailable = str
count=db.userInfo.find( {'Username': live}).count()
if count > 0:
isAvailable = False
Info['valid']=isAvailable
print False, count
print Info
else:
isAvailable = True
print True, count
self.write(json.dumps(Info, default=json_util.default))
class CheckerHandler(tornado.web.RequestHandler):
@tornado.web.asynchronous
def post(self):
pi1 = self.get_argument('display')
do_find_one(self,pi1)
有问题self.write(json.dumps(Info, default=json_util.default))吗？
我有一个名为 'values' 的 pandas 列，其中包含相应的值10 15 36 95 99。我想从下一个值中减去每个值，以便获得以下格式：10 5 21 59 4
我试图使用循环遍历所有数据帧的 for 循环来解决这个问题，但这种方法很耗时。
for i in range(1,length_colulmn):
df['value'].iloc[i] = df['value'].iloc[i]-df['value'].iloc[i-1]
数据帧功能是否有一种简单的方法可以快速解决这个问题？我们想要的输出如下：
['input']
11
15
22
27
36
69
77
['output']
11
4
7
5
9
33
8
我正在尝试开发一个应用程序来检索股票价格（以 JSON 格式），然后对其进行一些分析。我的问题是将 JSON 响应放入我可以工作的 pandas DataFrame 中。这是我的代码：
'''
References
http://stackoverflow.com/questions/6862770/python-3-let-json-object- accept-bytes-or-let-urlopen-output-strings
'''
import json
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
#set API call
url = "https://www.quandl.com/api/v3/datasets/WIKI/AAPL.json?start_date=2017-01-01&end_date=2017-01-31"
#make call and receive response
response = urlopen(url).read().decode('utf8')
dataresponse = json.loads(response)
#check incoming
#print(dataresponse)
df = pd.read_json(dataresponse)
print(df)
应用程序出现df = pd.read_json...错误TypeError: Expected String or Unicode。
所以我认为这是第一个障碍。
第二是到达我需要去的地方。JSON 响应仅包含两个我感兴趣的数组，column_names和data。如何仅提取这两个并将其放入 pandas DataFrame 中？
我正在研究OpenCV 3.1,我想知道如何替换:
font = cv2.cv.InitFont(cv2.cv.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 1, 0, 1, 1)
在OpenCV 3.1中,因为此行生成错误" 模块对象没有属性cv ",即使我删除cv它也会生成错误" 模块对象没有属性InitFont ".
我正在使用os.system调用在python的CGI脚本中运行以下curl命令，如下所示：
os.system('curl -u username:password -X PUT example.com/data/data1.txt -T /diskless/desktop/file.txt\r\n')
运行CGI脚本时出现以下错误：
'！rl：无法打开'/diskless/desktop/file.txt'）curl：尝试使用“ curl --help”或“ curl --manual”以获取更多信息。
有什么建议吗？
我有一个“日期”列，其值格式为 YYYYMM，该列日期的类型为浮点型。
我希望将其转换为日期类型 YYYY-MM。
当我尝试下面的操作时，它给出错误 float is not sliceable。
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m').dt.strftime('%Y%m')
输入数据
Date(Float)
201101.0
201812.0
需要输出
Date(Date Type)
2011-01
2018-12
我已经删除了熊猫DataFrame中的一些行，但是在新的DataFrame中，索引未刷新，即从此刷新：
id marks
1 123 45
2 124 67
3 127 89
4 257 10
5 345 34
我已经获得：
id marks
2 124 67
4 257 10
5 345 34
当我想要时：
id marks
1 124 67
2 257 10
3 345 34
def Entekhab3_fun():
h = 0
Max = 1
while(h <= 10):
if(Montakhabha[h] == None):
break
elif(Montakhabha[h] > Max):
Max = Montakhabha[h]
elif(Montakhabha[h] == Max):
Max = Montakhabha[h]
else:
Max = Max
h += 1
return(Max)
这是编译器引用的代码的一部分,我无法理解它的错误,但是当我编译它时,它说:
indexerror:列表索引超出范围