小编Abh*_*pta的帖子

我正在尝试执行以下操作：

vc = VotingClassifier(estimators=[('gbc',GradientBoostingClassifier()),
                       ('rf',RandomForestClassifier()),('svc',SVC(probability=True))],
                       voting='soft',n_jobs=-1)

params = {'weights':[[1,2,3],[2,1,3],[3,2,1]]}
grid_Search = GridSearchCV(param_grid = params, estimator=vc)
grid_Search.fit(X_new,y)
print(grid_Search.best_Score_)

在此，我想调整参数weights。如果我使用GridSearchCV，它会花费很多时间。因为它需要为每次迭代拟合模型。我猜这不是必需的。最好使用类似于prefit在SelectModelFrom函数中使用的东西from sklearn.model_selection。

还有其他选择还是我误解了什么？

> github_token <- oauth2.0_token(oauth_endpoints("github"), myapp)

Waiting for authentication in browser...
      Press Esc/Ctrl + C to abort
      Authentication complete.
Error in curl::curl_fetch_memory(url, handle = handle) : 
      Couldn't connect to server

我正在尝试从GitAPI获取数据。我需要使用此数据来查找创建回购的时间。我尝试安装“ httpuv”，但错误是相同的。

PS。我在代理服务器后面。

我有一个通过网络发送的 Post 请求，以获取与我使用 Http4s 的用户相关的数据。

在编写 HttpRoutes 时，我使用它来处理 POST 的情况，如下所示：

case req @ POST -> Root/ "posts" { "name": username, "friends": friends} =>

thename和 thefriends是在请求​​正文中作为参数传递的属性。

然而，我似乎可以识别出一些语法错误'=>' expected but '{' found。