小编Med*_*ion的帖子

我们正在开展一个涉及实时数据处理的项目.我们计划使用Django/Python.实际过程是:

1. 成千上万的设备每秒采样4个样本(0,0.25,0.5,0.75)并不断发送回我们的Django服务器,基本上它们是带有时间戳和值的时间序列
2. 我们需要根据时间戳(需要毫秒精度)对齐来自所有设备的样本,并对所有时间序列进行简单平均
3. 所有这些都需要实时完成(最长1秒延迟)并使用另一个线程发送出去

我们正在研究RRDTool和scikits.timeseries,但它们没有毫秒的精度,所以它们无法对齐我们的时间序列.

只是想知道我们可以使用Django/Python进行这种类型的实时数据处理的工具/数据结构.线程安全很重要,因为发送结果将在另一个线程中完成.

提前致谢.