小编use*_*925的帖子

我正在尝试使用Matplotlib制作两套箱形图.我想要用不同的颜色填充(以及点和胡须)的每组盒子图.因此,情节基本上会有两种颜色

我的代码在下面,如果你可以帮助制作这些彩色图表会很棒.d0并且d1是每个数据列表的列表.我想要用d0一种颜色的数据制作的箱形图集,以及用d1另一种颜色的数据制作的箱形图集.

plt.boxplot(d0, widths = 0.1)
plt.boxplot(d1, widths = 0.1)

我想在课堂上使用Pool,但似乎有问题.我的代码很长,我创建了一个小型演示变体来说明问题.如果你能给我一个下面代码的变体,那就太棒了.

from multiprocessing import Pool

class SeriesInstance(object):
    def __init__(self):
        self.numbers = [1,2,3]
    def F(self, x):
        return x * x
    def run(self):
        p = Pool()
        print p.map(self.F, self.numbers)


ins = SeriesInstance()
ins.run()

输出:

Exception in thread Thread-2:
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 551, in __bootstrap_inner
    self.run()
  File "/usr/lib64/python2.7/threading.py", line 504, in run
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
  File "/usr/lib64/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 319, in _handle_tasks
    put(task)
PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup __builtin__.instancemethod failed

然后挂起.

我试图使用Python的scipy.optimize最大化以下功能.然而,经过大量的尝试,它似乎没有用.该函数和我的代码粘贴在下面.谢谢你的帮助!

问题

Maximize [sum (x_i / y_i)**gamma]**(1/gamma)
subject to the constraint sum x_i = 1; x_i is in the interval (0,1). 

x是一个选择变量的向量; y是参数的矢量; gamma是一个参数.在x小号必须总和为1.每个x必须在区间(0,1).

码

def objective_function(x, y):
    sum_contributions = 0
    gamma = 0.2

    for count in xrange(len(x)):
        sum_contributions += (x[count] / y[count]) ** gamma
    value = math.pow(sum_contributions, 1 / gamma)
    return -value

cons = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.array([sum(x) - 1])})

y = [0.5, 0.3, 0.2]
initial_x = [0.2, 0.3, 0.5] …

我希望你一切都好.

我正在使用Matplotlib绘制直方图.我希望直方图的颜色是"天蓝色".但数据重叠,并产生一个近乎黑色的直方图.

谢谢你的帮助

plt.hist(data, color = "skyblue")

下面是直方图的外观.正如您所看到的,虽然我已将颜色指定为"Skyblue",但右侧的直方图几乎是黑色

我试图安装Pandas有pip,但遇到了一个问题.以下是详细信息:

Mac OS Sierra
which python => /usr/bin/python
python --version => Python 2.7.10
Inside "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions" there is the following
2.3 2.5 2.6 2.7 Current

我希望Python 2.7.10在"/ usr/bin/python"中链接pandas

当我这样做时pip install pandas,我收到以下错误消息:

Collecting pandas
  Using cached pandas-0.19.2-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl

Requirement already satisfied: pytz>=2011k in 

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from pandas)

Requirement already satisfied: python-dateutil in 

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from pandas)

Requirement already satisfied: numpy>=1.7.0 in 

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python (from pandas)

Installing collected packages: pandas

Exception:

Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/pip-9.0.1-
py2.7.egg/pip/basecommand.py", …

我想使用两个数据集制作一个箱线图。每一组都是一个浮点数列表。A和B是两个数据集的示例

A = []
B = []

for i in xrange(10):
    l = [random.random() for i in xrange(100)]
    m = [random.random() for i in xrange(100)]
    A.append(l)
    B.append(m)

我希望A和B的方框图显示为彼此相邻，而不是彼此相邻。另外，我希望在不同的x值之间或更细的盒子之间留出更多的空隙。我的代码在下面，它产生的图也在下面（当前代码将A放在B的顶部）。感谢您的帮助。

def draw_plot(data, edge_color, fill_color):
    bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)
    for element in ['boxes', 'whiskers', 'fliers', 'medians', 'caps']:
        plt.setp(bp[element], color=edge_color)
    plt.xticks(xrange(11))
    for patch in bp['boxes']:
        patch.set(facecolor=fill_color)

fig, ax = plt.subplots()
draw_plot(A, "tomato", "white")
draw_plot(B, "skyblue", "white")
plt.savefig('sample_box.png', bbox_inches='tight')
plt.close()

我想在一个文件中写一个Python字典列表.但是,我需要字典(和其中的列表)保持字典,即当我加载文件进行处理时,我希望它们使用字典而不必使用字符串.

这是我的示例代码,它将数据写为字符串,有没有办法保留原始Python数据结构(在实际代码中,列表数据有数百个字典,每个字典可能有数百个列表作为值).由于多种原因(其中一个是文件需要人类可读),我不能简单地腌制数据.

import csv
import pandas as pd

def write_csv_file(data, iteration):
    with open('%s.csv' % 'name', 'wb') as data_csv:
        writer_data = csv.writer(data_csv, delimiter=',')
        for d in data:
            writer_data.writerow([iteration] + [d])


data = [{'a':1, 'b':2}, {'e':[1], 'f':[2,10]}]
iteration = 1
write_csv_file(data, iteration)

目前,我使用pandas以下列方式读取数据文件以处理数据.

d = pd.read_csv('name.csv')
d = pd.DataFrame(d)

我想从txt文件编写和读取Python数组。我知道如何编写它，但是读取数组需要我提供有关数组长度的参数。我没有提前数组的长度，有没有一种方法可以读取数组而不计算其长度。我的工作代码如下。如果我在a.fromfile中提供2作为第二个参数，它将读取数组的第一个元素，我希望读取所有元素（基本上是要重新创建的数组）。

from __future__ import division
from array import array

L = [1,2,3,4]
indexes = array('I', L)

with open('indexes.txt', 'w') as fileW:
    indexes.tofile(fileW)

a = array('I', [])
with open('indexes.txt', 'r') as fileR:
    a.fromfile(fileR,1)