我正在编写一个程序来计算我的物理实验室的精确微分。我知道我可以设置真实域或正域 ( from sympy import *)：
x, y, z = symbol('x y z', positive = True)
我的问题是指定域，例如n>1。是否可以？在我的输出中，我得到了一个类似的表达式，|n^2-1|并且通过设置这个域，n>1我会接受类似的输出n^2-1（没有绝对值“||”）
我是C ++编程的新手，但我有一个任务是为尺寸很大的矩阵计算对称矩阵（和Hermitian）的特征值和特征向量（标准本征问题Ax = lx））：Binomial（L，L / 2）其中L大约是18-22岁。现在，我正在具有7.7 GB可用内存的机器上对其进行测试，但最终我将可以访问具有64GB RAM的PC。
我从Lapack ++开始。一开始，我的项目假设仅针对对称实矩阵解决此问题。
这个图书馆很棒。非常快速且占用少量RAM。它具有计算特征向量并将其放置在输入矩阵A中的选项，以节省内存。有用！我以为Lapack ++ eigensolver可以处理Hermitian矩阵，但是由于未知的原因而不能（也许我做错了）。我的项目不断发展，对于埃尔米特矩阵，我也应该能够计算出这个问题。
因此，我尝试将库更改为Armadillo库。它可以正常工作，但是不如Lapack ++取代mat Aall eigenvec，但它当然支持埃尔米特矩阵。
L = 14的一些统计
Lapack ++ RAM 126MB时间7.9s本征+本征向量
犰狳 RAM 216MB时间12s本征
Armadillo RAM 396MB时间15s本征值+本征向量
让我们做一些计算：double变量大约是8B。我的矩阵的大小为
binomial（14,7）= 3432，因此在理想情况下它应具有3432 ^ 2 * 8/1024 ^ 2 = 89 MB。
我的问题是：是否可以修改或强制Armadillo像Lapack ++一样做一个不错的技巧？犰狳的用法LAPACK和BLAS例程。或者，也许有人可以推荐使用另一个库解决此问题的另一种方法？ …