小编Har*_*ari的帖子

我想绘制一些数据的直方图.抱歉我无法附上样本直方图,因为我没有足够的声誉.希望你能理解我对我面临的问题的描述.我正在使用python pandas,我意识到任何NaN值都被pandas视为0.有没有什么方法可以用来在直方图中包含Nan值的计数？我的意思是x轴也应该具有NaN值.请帮忙......非常感谢.

我对如何创建一个空的csv文件有疑问,我可以稍后打开它以使用python保存一些数据.我该怎么做？谢谢

我有一个现有的pybind11::array_t，需要进行复制构造。里面有没有一个函数pybind11可以让我做一个深拷贝array_t？

我知道我可以创建一个新的array_t，适当调整大小，然后将原始数据复制到其中，但想知道是否已经存在隐藏这些段落的方法来执行此操作。

我正在编写代码以在csv文件中插入新列:

import sys,os,csv,glob
dir = os.path.dirname(__file__)

import pandas as pd 

updatecsv()

def updatecsv():

    files = 'example.cs'
    df = pd.read_csv(files)
    df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
    #until here, the code is running fine
    #now i wanted to add a new column in a specific index with all value =10           
    df.insert(2,'new',1000)

当我运行代码时,没有给出错误.当我打开csv文件时,不会添加新行.我决定使用python shell检查:

>>>files = 'example.csv'
>>>df = pd.read_csv(files)
>>>df = df.convert_objects(convert_numeric=True)
>>>df
   A   B   C   D
0  1   2   3   4
1  5   6   7   8
2  9  10  11  12
df['new']=13
>>>df
   A …