我有一个ES索引,中等大小的文档(15-30 Mb或多或少).
每个文档都有一个布尔字段,大多数时候用户只想知道特定文档ID是否将该字段设置为true.
文档大小会影响此查询的性能吗？
"size": 1,
"query": {
"term": {
"my_field": True
}
},
"_source": [
"my_field"
]
并且"大小":0查询会产生更好的时间性能吗？
我正在使用Kibana进行我的第一个Vega可视化工作。
{
$schema: https://vega.github.io/schema/vega-lite/v2.json
title: Event counts from all indexes
data: {
url: {
%context%: true
%timefield%: last_submission
index: test_info
body: {
aggs: {
time_buckets: {
date_histogram: {
field: last_submission
interval: {%autointerval%: true}
extended_bounds: {
min: {%timefilter%: "min"}
max: {%timefilter%: "max"}
}
min_doc_count: 0
}
}
}
size: 0
}
}
format: {property: "aggregations.time_buckets.buckets"}
}
mark: line
encoding: {
x: {
field: key
type: temporal
axis: {title: false}
}
y: {
field: doc_count
type: quantitative
axis: {title: "Document count"}
} …是否有可能有这样的查询
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"terms": {
"names": [
"Anna",
"Mark",
"Joe"
],
"execution" : "and"
}
}
}
}
随着"minimum_should_match": "2"声明？
我知道我可以使用一个简单的查询(我已经尝试过,它有效)但我不需要计算得分.我的目标是过滤包含2个值的文档.
分数通常会严重影响检索文档所需的时间吗？
使用此查询:
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"terms": {
"names": [
"Anna",
"Mark",
"Joe"
],
"execution" : "and",
"minimum_should_match": "2"
}
}
}
}
我收到了这个错误:
QueryParsingException[[my_db] [terms] filter does not support [minimum_should_match]]
我试图找出更多像这个查询的工作原理(ES 2.X).我用术语向量创建了以下索引.
PUT /test_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
},
"mappings": {
"doc": {
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"term_vector": "yes"
}
}
}
}
}
PUT /test_index/doc/1
{
"text": ["Hello","World"]
}
PUT /test_index/doc/2
{
"text": ["This","is","me"]
}
PUT /test_index/doc/3
{
"text": ["Hello","World"]
}
PUT /test_index/doc/4
{
"text": ["Hello","World","World"]
}
为什么以下查询不返回任何结果？使用第二个查询,我希望至少检索doc 3,它具有相同的doc 1值.
POST /test_index/doc/_search
{
"query": {
"more_like_this": {
"like": "Hello",
"min_term_freq": 1
}
}
}
POST /test_index/doc/_search
{
"query": {
"more_like_this": {
"fields": [
"text" …我试图弄清楚如何解决我的 ES 5.6 索引遇到的这两个问题。
"mappings": {
"my_test": {
"properties": {
"Employee": {
"type": "nested",
"properties": {
"Name": {
"type": "keyword",
"normalizer": "lowercase_normalizer"
},
"Surname": {
"type": "keyword",
"normalizer": "lowercase_normalizer"
}
}
}
}
}
}
我需要创建两个单独的脚本过滤器：
1 - 过滤员工数组大小为 == 3 的文档
2 - 过滤数组的第一个元素具有“名称”==“约翰”的文档
我试图迈出一些第一步，但我无法遍历列表。我总是有一个空指针异常错误。
{
"bool": {
"must": {
"nested": {
"path": "Employee",
"query": {
"bool": {
"filter": [
{
"script": {
"script" : """
int array_length = 0;
for(int i = 0; i < params._source['Employee'].length; i++)
{ …是否可以使用以下查询检索命中字段名称？
"query": {
"query_string": {
"query": "the quick brown fox"
}
}
文件说
"默认为index.query.default_field索引设置,默认为_all."
但我需要的是正确的命中字段名称.