小编KaC*_*KaC的帖子

我正在尝试使用Scalacheck生成随机数据.我有一个包含许多属性的case类的层次结构.我到目前为止找到填充案例类的唯一方法是这样的:

case class Data(a: String,
                b: String,
                c: String)

val genLigneDecompte: Gen[Data] = for {
  ag <- Gen.alphaStr
  bg <- Gen.alphaStr
  cg <- Gen.alphaStr
} yield Data(
    a = ag,
    b = bg,
    c = cg
  )

对于具有10-20个属性的案例类,这非常繁琐.我想知道是否有办法以某种方式自动化它...

我在NixOS下工作,到目前为止我都喜欢它.

对于我的编码项目,我正在尝试实现单独的开发环境.因此,例如对于我的Scala/node.js项目,我为nix-shell编写了default.nix:

with import <nixpkgs> {}; {
    tarifs2Env = stdenv.mkDerivation {
        name = "webapp";
        buildInputs = with pkgs; [ 
            sbt 
            nodejs
            nodePackages.gulp
        ];

        shellHook = ''
        '';
    };
}

到现在为止还挺好.现在我想添加一个数据库,例如posgtres.有没有办法将服务添加到nix-shell？

我正在尝试使用Kleisli编写返回monad的函数。它适用于Option：

import cats.data.Kleisli
import cats.implicits._

object KleisliOptionEx extends App {
  case class Failure(msg: String)
  sealed trait Context
  case class Initial(age: Int)                                   extends Context
  case class AgeCategory(cagetory: String, t: Int)                    extends Context
  case class AgeSquared(s: String, t: Int, u: Int)             extends Context

  type Result[A, B] = Kleisli[Option, A, B]
  val ageCategory: Result[Initial,AgeCategory] =
    Kleisli {
      case Initial(age) if age < 18 => {
        Some(AgeCategory("Teen", age))
      }
    }

  val ageSquared: Result[AgeCategory, AgeSquared] = Kleisli {
      case AgeCategory(category, age) =>  Some(AgeSquared(category, age, age …