小编Fjo*_*rak的帖子

我正在尝试使用ghc-modvim插件进行类型/语法检查等.但是,我发现ghc-mod总是在错误消息中使用完整的类型路径,例如:

test.hs|71 col 13 error| Couldn't match type ‘Data.Text.Internal.Text’                                                                                   
||                with ‘[GHC.Types.Char]’
|| Expected type: containers-0.5.6.2:Data.Map.Base.Map
||                  [GHC.Types.Char]
||                  ([(integer-gmp-1.0.0.0:GHC.Integer.Type.Integer,
||                     integer-gmp-1.0.0.0:GHC.Integer.Type.Integer)],
||                   containers-0.5.6.2:Data.Set.Base.Set
||                     integer-gmp-1.0.0.0:GHC.Integer.Type.Integer)
||   Actual type: containers-0.5.6.2:Data.Map.Base.Map
||                  Data.Text.Internal.Text
||                  ([(integer-gmp-1.0.0.0:GHC.Integer.Type.Integer,
||                     integer-gmp-1.0.0.0:GHC.Integer.Type.Integer)],
||                   containers-0.5.6.2:Data.Set.Base.Set
||                     integer-gmp-1.0.0.0:GHC.Integer.Type.Integer)
|| In the second argument of ‘containers-0.5.6.2:Data.Map.Base.map’, namely
||   ‘zippedMap’
|| In the second argument of ‘(GHC.Base.$)’, namely
||   ‘containers-0.5.6.2:Data.Map.Base.map
...

这会使屏幕变得杂乱,我很难找出哪里出了问题.作为比较,这是使用以下内容的同一文件的错误消息ghci:

test.hs:71:13:
    Couldn't match type ‘T.Text’ with ‘[Char]’
    Expected type: M.Map [Char] ([(Integer, …

我有以下DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

我想添加一列'e',它是列的总和'a','b'和'd'.

穿过论坛,我觉得这样的东西会起作用:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

但不是!

我想实现具有列列表['a','b','d']和df输入的操作.