我的特征向量具有连续(或广泛范围)和二进制组件.如果我只使用欧氏距离,连续组件将产生更大的影响:
将对称与非对称表示为0和1以及一些不太重要的比率(范围从0到100),从对称变为非对称与将比率改变25相比具有微小的距离影响.
我可以为对称性添加更多的权重(例如,通过使其为0或100),但是有更好的方法吗？
algorithm machine-learning knn
algorithm ×1
knn ×1
machine-learning ×1