小编Mr.*_*sed的帖子

好吧，我试图了解如何以及在算法中的哪个点应用 Kfold CV 和 GridSearchCV。另外，如果我理解正确的话，GridSearchCV 用于超参数调整，即参数的哪些值将给出最佳结果，而 Kfold CV 用于更好的泛化，以便我们在不同的折叠上进行训练，从而在数据有序的情况下减少偏差以某种特定的方式，从而增加普遍性。现在的问题是，GridSearchCV 是否也使用 CV 参数进行交叉验证。那么为什么我们需要 Kfold CV，如果需要的话我们是否在 GridSearchCV 之前进行呢？对该过程的一些概述将非常有帮助。