小编Pau*_*aul的帖子

我已经设置了一个发行版,但我对可以在Cloudfront中设置的CNAME的目的感到有点困惑.假设我指定的Cloudfront域是d27fwrff25jcfdafa.cloudfront.net,我可以使用AWS管理控制台分配"nice"CNAME static.example.com.

我不明白为什么我想这样做.为什么我不在我的网站DNS记录中创建CNAME并直接指向d27fwrff25jcfdafa.cloudfront.net而不是在Cloudfront中创建CNAME？这就是我所做的,它完美无缺,但我不喜欢不理解的东西.

或者,如果我仅使用管理控制台创建CNAME,那么我是否需要将我的名称服务器设置为亚马逊,以便可以正确解析CNAME？我在文档中找不到任何提及的步骤,所以我想我必须遗漏一些东西!

谢谢你的帮助,保罗.

我正在使用redis存储哈希,每个哈希有大约100k条记录.我想在给定的哈希中实现过滤(分面)记录.请注意,哈希条目可以属于n个过滤器.

看完这个和这个,它看起来像我应该:

1. 每个过滤器实现一个排序的SET.SET内的值对应于HASH中的键.
2. 从给定的过滤器SET中检索HASH密钥.
3. 一旦我从SET获取HASH密钥,就从HASH中获取相应的条目.这应该给我所有属于过滤器的条目.

首先,上述方法在高水平上是否正确？

假设方法没问题,我缺少的是检索HASH条目最有效的实现方法是什么？我是否正确地思考一旦我有HASH键,我应该使用PIPELINE来排队通过每个HASH键的多个HGETALL命令？有更好的方法吗？

我对使用PIPELINE的担心是我相信它会在服务命令时阻止所有其他客户端.我将分页过滤结果,每页500个结果.有多个基于浏览器的客户端执行过滤,更不用说填充SET和HASH的后端进程,如果PIPELINE阻塞,则听起来有很多争用的可能性.任何人都可以提供这方面的观点吗？

如果它有助于我使用2.2.4 redis,则为后端的Web客户端和服务堆栈提供预测.

谢谢,保罗

有没有人有在QT应用程序中实现基于密钥的产品激活的经验？可以是独立的,即密钥在用户计算机或服务器上验证,即密钥在服务器上验证并启用应用程序.

我打算在Mac,Windows和Linux上发布.到目前为止,我见过的商业解决方案对于一个贫穷的卧室开发人员来说太昂贵了!

我有一个包含3个数字属性的复合_id:

_id":{"KeyA":0,"KeyB":0,"KeyC":0}

有问题的数据库具有200万个KeyA的相同值和KeyB的500k相同值的集群.

我的理解是我可以使用以下命令有效地查询KeyA和KeyB:

find( { "_id.KeyA" : 1, "_id.KeyB": 3 } ).limit(100)

当我解释这个查询时,结果是:

"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 1000100,
"nscannedObjects" : 1000100,
"n" : 100,
"millis" : 1592,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {}

没有limit(),结果是:

"cursor" : "BasicCursor",
"nscanned" : 2000000,
"nscannedObjects" : 2000000,
"n" : 500000,
"millis" : 3181,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"isMultiKey" : false,
"indexOnly" : false,
"indexBounds" : {}

据我所知,BasicCursor意味着索引已被忽略,并且两个查询都有很高的执行时间 - 即使我只需要100条记录需要大约1.5秒.我打算使用限制来实现分页,但这显然太慢了.

命令:

find( …

我一直在测试我编写的一个小应用程序,它基本上会执行http HEAD请求以检查页面是否存在,重定向等等.我注意到有些页面对HEAD的响应与GET请求不同.例如:

curl -I http://www.youtube.com/bbcpersian

返回404.肯定会有.一些(相当重要的)网站甚至返回500个错误以响应HEAD - 我猜这不是故意的.

所以我的问题是:

• 除了配置问题或想要阻止僵尸程序的网站管理员之外,某些网站(或网站内的网页)的行为是否有任何正当理由？
• 如果我不能依赖HEAD请求,我只需要执行GET并在获得标题后中止请求.感觉有点"错误"......

虽然表现得像这样的页面数量很少,但每个误报最终都是人工调查的,这导致了大量的浪费.