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Folium中如何自定义LayerControl？
我使用folium.RegularPolygonMarker. 但是在LayerControl，我想用“我的积分”替换“ macro_element_6a67a2ea0e4b460fb231fd636c605301 ”。此外，我希望默认情况下取消选中该复选框。
这是我的代码：
import folium
from folium.plugins import MarkerCluster
points = [[0,0], [10,10], [15,30], [-15,45]]
map=folium.Map(location=[0, 0], zoom_start=4)
marker_cluster = MarkerCluster().add_to(map)
folium.TileLayer('openstreetmap').add_to(map)
folium.TileLayer('Stamen Terrain').add_to(map)
folium.LayerControl().add_to(map)
folium.PolyLine(points, color="black", weight=2.5, opacity=1).add_to(map)
for x in points:
info = 'test'
folium.RegularPolygonMarker(location=[x[0], x[1]], popup=info).add_to(marker_cluster)
map.save("Test.html")
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如何使用 Python 连接到受保护的 Sqlite3 数据库
我创建了一个SQLite3数据库，并通过应用程序使用密码（“测试”）对其进行保护DB browser for SQLite。\n为了通过 连接到我的数据库Python，我需要提供密码，但我不知道如何做到这一点。我尝试了以下代码：
conn=sqlite3.connect("mydatabase.db", Password="test")\ncur=conn.cursor()\n编辑：
\n\n我的SQLite3数据库已使用SQLCipher（参见图片）进行加密。\n
\n如果我运行以下代码：
conn=sqlite3.connect("mydatabase.db")\ncur=conn.cursor()\n我收到此错误：
\n\nsqlite3.DatabaseError: file is encrypted or is not a database\n我如何传递密码才能db通过 Python 连接？
编辑2
\n\n这是我试图实现的目标的简要总结。我正在开发一个Python 3需要预填充数据库的应用程序，但该数据库需要使用密码保护。\n经过广泛研究，SQLite3通过Python 3. 存在库调用pysqlcipher，但仅适用于 Python 2.7。我的下一个问题可能太宽泛，我提前道歉。是否存在另一个可移植数据库，允许我使用密码保护它并仍然可以访问 Python？\n为了解决我的问题，我想到的另一个想法是使用该zipfile库。此链接提到该zipfile模块不支持加密，但 \xe2\x80\x99s 不清楚加密是指数据库SQLite3还是 zip 文件。这个想法是将我的未受保护的压缩DB到受保护的 zip 文件中，因为我似乎可以做到这一点（链接）。\n此编辑的目标是获得有关如何解决我的问题的新想法。谢谢
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Matplotlib 饼图 - 如何使标签居中？
我向饼图添加了旋转标签，并期望默认情况下标签将位于饼图每个切片的中心。但这种情况并非如此
如何使标签居中？
这是我的后端代码：
from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication, QWidget
from frontend import Ui_MainWindow
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
import matplotlib.pyplot as plt
class Ui_MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(Ui_MainWindow, self).__init__(parent)
self.setupUi(self)
self.graph = MyCanvas()
self.gridLayout.addWidget(self.graph, 0, 0, 1, 1)
self.graph.figure.clf()
self.axes = self.graph.figure.add_subplot(111)
self.y = [1,2,3, 4,8,16,32]
self.label = ['1.52%', '3.03%', '4.55%', '6.06%', '12.12%', '24.24%', '48.48%']
self.axes.pie(self.y, labels=self.label, labeldistance=0.6, rotatelabels =True)
class MyCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.figure = plt.figure()
FigureCanvas.__init__(self, …推荐指数
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