我愿意对我的数据集执行逻辑回归。我用：
glm.fit=glm(direccion~Profit, data=datos, family=binomial)
Minute ecopet TASA10 direccion Minute cl1 Day Profit
1 571 2160 5 1 571 51.85 2015-02-20 -0.03
2 572 2160 5 1 572 51.92 2015-02-20 0.04
3 573 2160 5 1 573 51.84 2015-02-20 -0.04
4 574 2160 5 1 574 51.77 2015-02-20 -0.11
5 575 2160 10 1 575 51.69 2015-02-20 -0.19
6 576 2165 5 1 576 51.69 2015-02-20 -0.16
7 577 2165 -5 0 577 51.64 2015-02-20 -0.28
8 578 2165 -10 0 …我的For循环似乎是跳过它应该一步一步的步骤.
简化我的代码:
for(j in 1:5){
ventana <- spread_real[j + 1: 180 + j]
}
它从矢量'spread_real'获取子集[j + 1:180 + j]并将其分配给变量'ventana'.
但是一旦我运行代码并且j等于5,那么ventana将获得子集spread_real [9:190]
任何帮助都会非常感激,因为我已经坚持了很长时间了.