小编Chr*_*uri的帖子

我正在使用 OpenCV 的 JavaCameraView 在 Android 上创建一个应用程序。我正在尝试更改返回的帧大小，但更改帧仍会返回 320X240 的帧。

@Override
public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
    mRgba = new Mat(480, 640, CvType.CV_8UC4);
    mGray = new Mat(480, 640, CvType.CV_8UC4);
}


@Override
public Mat onCameraFrame(Mat inputFrame) {
    inputFrame.copyTo(mRgba);

    Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);

    // Processing

    return mRgba;
}

任何有关如何更改返回的帧大小的帮助将不胜感激！

我正在尝试使用 scipy.hierarchy.cluster 模块对某些文本进行分层聚类。我做了以下工作：

l = linkage(model.wv.syn0, method='complete', metric='cosine')

den = dendrogram(
l,
leaf_rotation=0.,  
leaf_font_size=16.,  
orientation='left',
leaf_label_func=lambda v: str(model.wv.index2word[v])

dendrogram 函数返回一个包含树的表示的字典，其中：

den['ivl'] 是与叶子对应的标签列表：

['politics', 'protest', 'characterfirstvo', 'machine', 'writing', 'learning', 'healthcare', 'climate', 'of', 'rights', 'activism', 'resistance', 'apk', 'week', 'challenge', 'water', 'obamacare', 'colorado', 'change', 'voiceovers', '52', 'acting', 'android']

den['leaves'] 是每个叶子在叶子从左到右遍历中的位置列表：
[0, 18, 5, 6, 2, 7, 12, 16, 21, 20, 22, 3, 10, 14, 15, 19, 11, 1, 17, 4, 13, 8, 9]

我知道 scipy 的to_tree()方法通过返回对根节点（一个 ClusterNode 对象）的引用，将由链接矩阵表示的层次聚类转换为树对象 - 但我不确定这个根节点如何对应我的叶子/标签。例如，get_id() …