嘿,我在我的一个div元素中有这个代码:
<div class="col-sm-8">Account Information: </div>
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有人能告诉我如何在量角器代码中找到这个元素吗?有可能做这样的事情:
expect(element(by.divText('Account Information:')).isDisplayed()).toBe(true);
我有多个元素"col-sm-8",所以我无法按类找到元素.我只是想知道是否有任何方法可以使用div元素中的文本找到元素?谢谢您的帮助!
Spark Standalone:
在这种模式下,我意识到您在本地计算机上运行主节点和工作节点.
这是否意味着您在我的本地计算机上运行了YARN的实例?从我安装Spark开始,它就带有Hadoop,而且通常YARN也会随Hadoop一起提供正确的?在这种模式下,我基本上可以模拟一个较小版本的完整集群.
Spark本地模式:
这是我也很困惑的部分.要在这种模式下运行它,我做val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").
在这种模式下,它不使用任何类型的资源管理器(如YARN)正确吗?就像它只是在您提供的线程数中运行Spark Job "local[2]"\?
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<style>
html,
body {
font-size: 16px;
width: 70vw;
height: 40vh;
background-color: yellow;
}
h1 {
background-color: red;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>My First Heading</h1>
</body>
</html>Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在上面的代码中,我设置了widthto 70vw和heightto 40vh.
我有两个问题:
height的html,body还是当我指定它应该只使用填充40%填充视口高度的100%,40vh在html,body申报?70vw从html,body声明即使宽度是不能继承,但对于H1的高度没有被设置为40vh从html,body申报?我读了这句话:
当你有一个处理动态请求的服务器(知道如何响应任何可能的URI)时,应该使用BrowserRouter,而HashRouter应该用于静态网站(只能响应它知道的文件请求).
从我得到了它这个.
我不明白它是什么意思,当它说BrowserRouter should be used when you have a server that will handle dynamic requests.我想当你点击一个特定的Link(在React的情况下),路由器将加载特定的组件,这是在Javascript的客户端完成(基本上替换元素在具有特定组件代码的DOM中).
如上所述,服务器在哪里使用BrowserRouter?
我想创建一个应用程序,类似于iOS上的10苹果新闻应用程序的布局有喜欢的不同部分Top Stories,For you等我都放在一个事先知情同意For You下面的章节:
上面的布局在顶部有一篇大文章(120亿加仑的水文章),然后是2篇水平文章(Ron howard和google cloud),最后是两篇垂直文章(philando castile和Daniel Day-lewis).
我的问题是如何实现这一目标?我在想什么是你有多个部分的UICollectionView(对于部分For you,Technology,Politics等),每个部分都有一个主UICollectionView细胞.然后在该主单元格中,您还有另外3个不同的单元格(一个用于大文章,一个用于垂直文章,一个用于水平文章).这是实现这一目标的好方法吗?就像为一个创建这么多单元格一样UICollectionView?
我有下面定义的功能反应组件:
import React from 'react';
import Cell from './FeedCell';
import PropTypes from 'prop-types';
const Feed = (props) => {
return props.arr.map((type, index) => {
return (<Cell />)
})
};
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我收到错误:
Feed(...):必须返回有效的React元素(或null).您可能已返回undefined,数组或其他一些无效对象.
我觉得这应该是显而易见的,但我尝试过在线提供的解决方案,但我遗漏了一些东西.
我下面有这个示例RDD(rdd以下称为)。数据集是一个元组(String, Int):
(some | random | value, 10)
(some | random | value, 11)
(some | random | value, 12)
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我想得到以下输出:
(some, 10)
(random, 10)
(value, 10)
(some, 11)
(random, 11)
(value, 11)
(some, 12)
(random, 12)
(value, 12)
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我有这个Scala代码来尝试上述转换:
rdd.map(tuple => tuple._1.split("|").foreach(elemInArray => (elemInArray, tuple._2)))
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在这段代码中,我遍历整个数据集,并将元组的第一部分拆分为|。然后,我遍历返回的数组中的每个元素,并使用每个元素和获得的计数split创建一个元组。elementtuple._1
由于某些原因,我一直得到以下结果:
()
()
()
()
()
()
()
()
()
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有人知道这个问题吗?我似乎找不到错误的地方。
我在下面有这个代码,它在代码中创建一个按钮,并将按钮置于其超级视图的中间:
let cameraButton: UIButton = {
let button = UIButton()
button.setImage(UIImage(named: "cam"), for: .normal)
button.setTitle("Take Pic", for: .normal)
button.setTitleColor(UIColor.black, for: .normal)
button.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = false
button.titleEdgeInsets = UIEdgeInsets(top: 0, left: 8, bottom: 0, right: 0)
return button
}()
override func viewWillLayoutSubviews() {
super.viewWillLayoutSubviews()
view.addSubview(cameraButton)
cameraButton.centerYAnchor.constraint(equalTo: view.centerYAnchor).isActive = true
cameraButton.centerXAnchor.constraint(equalTo: view.centerXAnchor).isActive = true
}
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一切正常(因为按钮位于视图中心的中心)但titleLabel文本由于某种原因被切断(如下图所示):
我认为按钮具有固有的宽度和高度,那么为什么titleLabel会被切断呢?宽度是否应该根据其内部(imageView以及标签)扩展?有人可以建议我解决这个问题的方法吗?
我有以下火花代码:
import org.apache.hadoop.hbase.client._
import org.apache.hadoop.hbase.{ HBaseConfiguration, HTableDescriptor }
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import kafka.serializer.StringDecoder
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.kafka._
object Hbase {
def main(args: Array[String]) {
val sparkConf = new SparkConf().setAppName("Spark-Hbase").setMaster("local[2]")
val sc = new SparkContext(sparkConf)
...
val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(3))
val kafkaBrokers = Map("metadata.broker.list" -> "localhost:9092")
val topics = List("test").toSet
val lines = KafkaUtils.createDirectStream[String, String, StringDecoder, StringDecoder](ssc, kafkaBrokers, topics)
}
}
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现在我得到的错误是:
Only one SparkContext may be running in this JVM (see …
apache-spark ×3
html ×2
ios ×2
javascript ×2
reactjs ×2
scala ×2
autolayout ×1
css ×1
hadoop ×1
protractor ×1
react-router ×1
swift ×1