我使用wget从网站下载所有图像,它工作正常但它存储了所有子文件夹的网站的原始层次结构,因此图像点缀.有没有办法让它将所有图像下载到一个文件夹中？我目前使用的语法是:
wget -r -A jpeg,jpg,bmp,gif,png http://www.somedomain.com
我有以下代码导入CSV文件.有3列,我想将前两个设置为变量.当我将第二列设置为变量"效率"时,索引列也会被添加.我怎样才能摆脱索引列？
df = pd.DataFrame.from_csv('Efficiency_Data.csv', header=0, parse_dates=False)
energy = df.index
efficiency = df.Efficiency
print efficiency
我试过用
del df['index']
在我设定之后
energy = df.index
我在另一篇文章中找到但导致"KeyError:'index'"
我需要连接两个数据帧df_a并且一个接一个地df_b使用相同数量的行(nRow)而不考虑任何键.这个功能类似于cbind在R programming language.每个数据帧中的列数可能不同.
结果数据帧将具有相同的行nRow数和列数,等于两个数据帧中的列数之和.换句话说,这是两个数据帧的盲列式连接.
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep': [1, 1, 1], 'AAseq': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'mz':[500.0, 500.5, 501.0]}
df_a = pd.DataFrame(dict_data)
dict_data = {'Treatment1': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep1': ['A', 'A', 'A'], 'Techrep1': [1, 1, 1], 'AAseq1': ['ELVISLIVES', 'ELVISLIVES', 'ELVISLIVES'], 'inte1':[1100.0, 1050.0, 1010.0]}
df_b = pd.DataFrame(dict_data)
我有一个Pandas数据帧,我想找到该数据帧中的所有唯一值...无论行/列如何.如果我有一个10 x 10的数据帧,并假设它们有84个唯一值,我需要找到它们 - 而不是计数.
我可以通过迭代数据帧的行来创建一个集合并添加每行的值.但是,我觉得它可能效率低下(不能证明这一点).有找到它的有效方法吗？有预定义的功能吗？
我只想检查Pandas系列中的单个单元格是否为空.
即,我想检查一个值是否是NaN.所有其他答案适用于系列和数组,但不适用于单值.
我已经试过pandas.notnull,pandas.isnull,numpy.isnan.是否只有单一价值的解决方案？
我有以下DataFrame,Track ID行索引在哪里.如何将stats列中的字符串拆分为5列数字？
Track ID stats
14.0 (-0.00924175824176, 0.41, -0.742016492568, 0.0036830094242, 0.00251748449963)
28.0 (0.0411538461538, 0.318230769231, 0.758717081514, 0.00264000622468, 0.0106535783677)
42.0 (-0.0144351648352, 0.168438461538, -0.80870348637, 0.000816872566404, 0.00316572586742)
56.0 (0.0343461538462, 0.288730769231, 0.950844962874, 6.1608706775e-07, 0.00337262030771)
70.0 (0.00905164835165, 0.151030769231, 0.670257006716, 0.0121790506745, 0.00302182567957)
84.0 (-0.0047967032967, 0.171615384615, -0.552879463981, 0.0500316517755, 0.00217970256969)
我在R中有一个数据框,看起来像:
| RIC | Date | Open |
|--------|---------------------|--------|
| S1A.PA | 2011-06-30 20:00:00 | 23.7 |
| ABC.PA | 2011-07-03 20:00:00 | 24.31 |
| EFG.PA | 2011-07-04 20:00:00 | 24.495 |
| S1A.PA | 2011-07-05 20:00:00 | 24.23 |
我想知道是否有关于RIC和Date组合的重复.R中是否有功能？
我刚刚为Mac OS X下载了Anaconda 4.2.0(使用python 3.5.2).每当我尝试更新任何软件包等时,我的ipython控制台都会显示软件包依赖关系,并显示"继续([y]/n)？" 但不接受任何投入.例如,我按回车键,或按y键等,没有任何反应.这是一个例子:
!conda create -n graphlab-env python=2.7 anaconda
Fetching package metadata .......
Solving package specifications: ..........
Package plan for installation in environment /Users/Abhijit/anaconda/envs/graphlab-env:
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
python-2.7.12 | 1 9.5 MB
_license-1.1 | py27_1 80 KB
alabaster-0.7.9 | py27_0 11 KB
anaconda-clean-1.0.0 | py27_0 3 KB
.
.
.
nbpresent-3.0.2 | py27_0 463 KB
anaconda-4.2.0 | np111py27_0 6 KB
------------------------------------------------------------
Total: 143.9 MB
The following NEW packages will be …我想将最近十年的一组日期列为最近,例如:
1922 --> 1920,
2099 --> 2090,
等等
我希望我能在Lubridate做到这一点,如:
floor_date(1922, 'decade')
但我得到:
Error in match.arg(unit) :
'arg' should be one of “second”, “minute”, “hour”, “day”, “week”, “month”, “year”
有没有办法优雅地做到这一点,也许避免一堆if-else语句进行分箱,并希望避免一堆cuts进行分组？
我正在使用Neo4j 2.0并使用以下查询来查找特定节点中特定关系的数量计数.
我必须检查来自特定节点PERSON的名为"LIVES"的关系数量.
我的查询是:
match (p:PERSON)-[r:LIVES]->(u:CITY) where count(r)>1
return count(p);
显示的错误是:
SyntaxException: Invalid use of aggregating function count(...)
我该如何纠正？