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应该使用什么fork或者包的组合来使PyPy,Django和PostgreSQL一起玩得很好？

我知道PyPy和Django一起玩得很好,但我不太确定PyPy和PostgreSQL.我确实看到Alex Gaynor制作了一个名为pypy-postgresql的PyPy 分支.我也知道有些人正在使用psycopg2-ctypes.

这些叉子之间有区别吗？或者我们应该使用稳定的1.9 PyPy并使用psycopg2-ctypes？使用ctypes选项可能会影响性能,请参阅下面的注释.

另外,有没有人在使用PyPy和pyscopg2时遇到任何陷阱？如果某些东西不能正常工作,那么回归CPython似乎很容易,但主要是我正在寻找程序员可以提前做好准备的事情.

我环顾四周,似乎psycopg2本身与PyPy一起工作.虽然psycopg2-ctypes似乎确实对某些人有用,但是有一个关于pypy-dev的讨论.我在Windows上工作,我不认为psycopg2-ctypes已经为Windows做好了准备,遗憾的是.

我正在研究一个需要操纵巨大矩阵的项目,特别是用于copula计算的金字塔总和.

简而言之,我需要在矩阵(多维数组)中的零海中跟踪相对较少数量的值(通常值为1,在极少数情况下大于1).

稀疏数组允许用户存储少量值,并假设所有未定义的记录都是预设值.由于实际上不可能将所有值存储在内存中,因此我只需要存储少数非零元素.这可能是数百万条目.

速度是一个重中之重,我还想在运行时动态选择类中的变量数.

我目前正在使用二进制搜索树(b-tree)来存储条目的系统.有谁知道更好的系统？

我有使用C和C++编写控制台和网络客户端/服务器应用程序的经验,但我对使用win32 visual API,MFC,Qt,wxWidgets等几乎一无所知.哪里是一个好的起点,我应该采用什么方法专注于,以便将来做好准备并且健壮吗？

我将使用C/C++,并想知道与MySQL服务器通信的最佳方式.我应该使用服务器安装附带的库吗？它们是否是我应该考虑的优秀图书馆,而不是官方图书馆？

我想用升序对数组进行排序C/C++.结果是包含元素索引的数组.每个索引都与排序数组中的元素位置相对应.

例

Input:  1, 3, 4, 9, 6
Output: 1, 2, 3, 5, 4

编辑:我正在使用shell排序程序.基于哪个重复值首先在原始数组中任意选择重复值索引.

更新:

尽管我付出了最大的努力,但我还是无法为指针数组实现排序算法.当前示例将无法编译.

有人可以告诉我有什么问题吗？

我非常感谢一些帮助!

void SortArray(int ** pArray, int ArrayLength) 
{
    int i, j, flag = 1;    // set flag to 1 to begin initial pass
    int * temp;    // holding variable orig with no *

    for (i = 1; (i <= ArrayLength) && flag; i++)
    {
        flag = 0;
        for (j = 0; j < (ArrayLength - 1); j++)
        {
            if …

我试图在C/C++中构建一个函数来对数组进行排序,并用它的"得分"或排名替换每个值.它将一个双指针数组接收到一个int数组,并根据整数的解除引用值对双指针进行排序.我已经尝试了很多次才能使它工作,但不能让它失效.它必须再次根据它们指向的值对双指针进行排序.这就是我所拥有的:

void SortArray( int ** pArray, int ArrayLength )
{
  int i, j, flag = 1;     // set flag to 1 to begin initial pass
  int * temp;             // holding variable orig with no *
  for(i = 1; (i <= ArrayLength) && flag; i++)
  {
    flag = 0;
    for (j = 0; j < (ArrayLength -1); j++)
    {
        if (*pArray[j+1] > *pArray[j])    // ascending order simply changes to <
        { 
            temp = &pArray[j];            // swap elements
            pArray[j] = &pArray[j+1];
            pArray[j+1] …