小编gpi*_*ier的帖子

我想知道哪些函数可以与 RDCOMClient 对象一起使用。

例如，要创建电子邮件，我们可以使用

OutApp <- COMCreate("Outlook.Application")
# create an email 
outMail = OutApp$CreateItem(0)

与outMail[["subject"]],outMail[["HTMLbody"]]或outMail[["Attachments"]]$Add(filepath)

但我怎样才能获得一份全面的清单呢？

RDCOMClient 文档已过时，并且列出的功能（例如getFuncs()和 ）getElements()在包中不再可用。尝试names()找出引擎盖下的内容没有给我任何结果，并且

install.packages("remotes")
remotes::install_github("omegahat/SWinTypeLibs")

也给出一个错误。关于如何检查 Outlook 中的对象有什么想法吗？

在R中，我与此数据库具有SQL Server连接：

从这个答案，我知道这些水平是catalogs (=databases), schemas, and tables。如下代码：

library(odbc)
library(DBI)
library(RSQlite)
library(dbi)
confull <- odbc::dbConnect(odbc(), 
                           Driver = "SQL Server", 
                           Server = "XXX")
odbcListObjects(confull, schema="schema")

产量：

         name    type
1     DBAInfo catalog
2 InBluePrism catalog
3      master catalog
4        msdb catalog
5      tempdb catalog

问题：

1. 我如何提取此数据库的完整结构树，而不仅是catalogs？
2. 如何通过编程方式将整个数据库（包括所有表，模式和目录）保存（克隆）到本地SQLite表中？

对于第一个问题，我尝试了以下方法：

> all_schemas <- DBI::dbGetQuery(confull, "SELECT SCHEMA_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA")
> all_schemas
                SCHEMA_NAME
1                       dbo
2                     guest
3        INFORMATION_SCHEMA
4                       sys
5              CCAutomation
6      XXXXXX\\xxxAdmin
7      XXXXXX\\z_swmon
8      NT …

我是 R Markdown 新手。如果我错过了这个问题的明显答案，我深表歉意。

语境：

我正在使用 R Markdown 中的大型数据集（大约 9000 万行）来生成简短的报告。在处理文件格式时，我想经常编织最终的 HTML 文档（例如，在进行更改后）以查看格式。

问题：

问题是数据集需要很长时间才能加载，因此每次编织都需要很长时间才能执行（大约五到十分钟）。我确实需要所有数据，因此加载较小的文件不是一个可行的选择。当然，我能够对各个块进行编码，因为数据已加载到全局环境中，但格式化非常繁重，因为在不查看针织产品的情况下很难可视化格式化更改的结果。

尝试解决问题：

经过一番研究，我发现并尝试使用cache = TRUEand cache.extra = file.mtime('my-precious.csv') （根据 Yihui's Bookdown 的这一部分）。然而，这个选项不起作用，因为它导致了以下结果：

Error in lazyLoadDBinsertVariable(vars[i], from, datafile, ascii, compress,  : 
  long vectors not supported yet: connections.c:6073
Calls: <Anonymous> ... <Anonymous> -> <Anonymous> -> lazyLoadDBinsertVariable

为了克服这个错误，我添加cache.lazy = FALSE了块选项（如此处所述）。不幸的是，虽然代码有效，但编写文档所需的时间并没有减少。

我对这个过程的有限理解是，具有cache = TRUE和cache.extra = file.mtime('my-precious.csv')将导致代码块的执行结果被缓存，以便下次编织文件时，加载上次运行的结果。但是，因为我的文件太大，所以cache = TRUE不起作用，所以我必须使用cache.lazy = FALSE来反转cache = TRUE. 最后，这意味着每次运行文件时数据集都会加载到我的内存中，从而延长了编织文档所需的时间。 …

在 R 中，如何向零行 data.frame 添加列？

我不能df[,'newcol'] <- NULL这样做，c()因为这些语句实际上删除了现有的列。

df <- data.frame(col1=c(1:3), col2=letters[1:3])
df <- df[-c(1:3),]
df[,'newcol'] <- NULL

如何获取当前时间（以毫秒为单位）？我尝试了以下方法但没有成功：

> strptime(Sys.time(), "%Y-%m-%d %H:%M:%OS")
[1] "2022-05-14 19:42:53 CEST

在 R 中，我想检查一个数字是否是另一个数字的倍数。这适用于整数

> 124%%1
[1] 0
> 124%%2
[1] 0

但对于某些神秘的原因不与十进制数字很好地工作，任何想法，为什么1.05%%0.05是不是0？

> 0.05%%0.05
[1] 0
> 1.05%%0.05
[1] 0.05

在 RHEL 上，我有“打开的文件太多”错误。我想重现它，以便我了解究竟是什么导致了它。

• cat /proc/sys/fs/file-max给出操作系统级别的最大打开文件。./file-nr给出当前打开的文件数
• sudo lsof | wc -l是查看当前打开文件数量的另一种方法，尽管它包含此处提到的重复值。
• ulimit -n 是每个进程的最大打开文件数（对我来说是 1024）
• sudo lsof -p <PID> | wc -l给出lsof当前进程打开文件数的版本。

bash如果可能的话，我会寻求解决方案，这会创建一个ulimit -n仅通过打开虚拟文件来破坏的过程。潜在地，我还想使用其中几个测试过程来突破操作系统限制。

另外我怎样才能正确地杀死这样的进程？谢谢

这将使我能够准确地检查达到了什么限制（file-max或lsof...）并试验导致它的操作类型。