我试图在这个笔记本中解决这个问题6.问题是使用sklearn.linear_model中的LogisticRegression模型,使用50,100,1000和5000个训练样本训练一个关于此数据的简单模型. https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb
lr = LogisticRegression()
lr.fit(train_dataset,train_labels)
这是我试图做的代码,它给了我错误.ValueError:找到带有暗淡的数组3.估计的估计值<= 2.
任何的想法？
我有一个复数名词列表。例如，苹果，橙子等。我想将它们全部转换为单数名词。是否有任何工具可用于此目的？最好是 Java 或 Python。