小编Mat*_*hew的帖子

我的/var/lib/docker/overlay目录包含我的容器的数据，但目录名称都是散列的。如何确定哪个容器拥有哪个覆盖层？

是否有一些轻量级方法我可以在容器内构建一个docker镜像,而无需有一个有效的docker机器.这是我正在尝试做的事情:

$ docker run -it --rm docker:latest

/ # mkdir test
/ # touch test/Dockerfile
/ # docker build test
Cannot connect to the Docker daemon. Is the docker daemon running on this host?

假设我有一个有效的Dockerfile,是否有某种方法可以在像这样的容器中创建一个docker镜像？

我有一个简单的数据帧,如下所示:

   p     b
0  a   buy
1  b   buy
2  a  sell
3  b  sell

和这样的查找表:

   p     b    v
0  a   buy  123
1  a  sell  456
2  a     *  888
4  b     *  789

如何合并(加入)两个数据帧,但是尊重列b中的"通配符",即预期的结果是:

   p     b    v
0  a   buy  123
1  b   buy  789
2  a  sell  456
3  b  sell  789

我能想到的最好的就是这个,但它非常丑陋且冗长:

data = pd.DataFrame([
        ['a', 'buy'],
        ['b', 'buy'],         
        ['a', 'sell'],
        ['b', 'sell'],              
    ], columns = ['p', 'b'])
lookup = pd.DataFrame([
        ['a', 'buy', 123],
        ['a', 'sell', …

我正在尝试有条件地更新我的熊猫数据帧中的多行.这是我的数据:

df = pd.DataFrame([[1,1,1], [2,2,2], [3,3,3]], columns=list('ABC'))

我可以通过两个步骤完成我想要的更新:

df.loc[df['A'] == 1, 'B'] = df['C'] +10
df.loc[df['A'] == 1, 'A'] = df['C'] +11

或者我可以一步更新为常量值:

df.loc[df['A'] == 1, ['A', 'B']] = [11, 12]

但我无法在一个步骤中更新其他列中的多个列:

df.loc[df['A'] == 1, ['A', 'B']] = [df['C'] + 10, df['C'] + 11]
...
ValueError: shape mismatch: value array of shape (2,3) could not be broadcast to indexing result of shape (1,2)

我有什么想法可以做到这一点？

编辑:感谢@EdChum针对简单案例的简单解决方案 - 更新了问题以展示更复杂的现实.

我有一个 Spring Boot 应用程序，在我定义的属性文件中：

server.servlet.context-path= /myapp

如果我去的话，http://localhost/myapp我会看到一切都如预期的那样。但是，如果我转到：http://localhost我会看到来自 Apache Tomcat 的标准 404 错误页面。

如何在 Spring Boot 中设置从/到 的重定向？/myapp

或者/等效：我可以在单个 spring-boot 应用程序中设置多个上下文路径吗？