"Run Selection/Line in Python Terminal"
在VSCode中执行命令时,终端的当前工作目录是工作空间根目录.在运行选择/行时,如何将终端的当前目录设置为当前文件的目录?
我已阅读TPL和任务库文档封面.但是,我仍然无法清楚地理解以下案例,现在我需要实施它.
我会简化我的情况.我IEnumerable<Uri>
的长度是1000.我必须使用它来请求它们HttpClient
.
我有两个问题.
Parallel.Foreach()
吗?Task
创建大量的最佳实践是什么?假设我使用Task.Factory.StartNew()
并将这些任务添加到列表中并等待所有这些任务.是否有一个功能(如TPL分区程序)控制最大任务的数量和HttpClient
我可以创建的最大值?在SO上有几个类似的问题,但没有人提到最大值.该要求仅使用具有最大HttpClient的最大任务.
先感谢您.
是否可以_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
使用cmake 添加预处理程序定义?
add_definitions(-CRT_SECURE_NO_WARNINGS)
add_definitions(-_CRT_SECURE_NO_WARNINGS)
add_definitions(_CRT_SECURE_NO_WARNINGS)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这些是我到目前为止尝试过的。这些尝试均未成功。
我试过安装打字机:
npm install --save @type/tfjs
npm install --save @type/tenforflowjs
npm install --save @type/tensorflow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它不存在。在tensorflow js github 存储库上,我可以看到它是使用 Typescript 开发的,但似乎他们没有分发定义。如果没有定义分发(我希望我错了),我如何使用他们的 github 存储库来获取它并仍然从他们未来的版本中受益?
我在Windows操作系统上启动这两个控制台应用程序.这是我的C#代码
int lineCount = 0;
StreamWriter writer = new StreamWriter("txt1.txt",true);
for (int i = 0; i < 900; i++)
{
for (int k = 0; k < 900; k++)
{
writer.WriteLine("This is a new line" + lineCount);
lineCount++;
}
}
writer.Close();
Console.WriteLine("Done!");
Console.ReadLine();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我的C代码.我假设它是C,因为我包括cstdio
并使用标准fopen
和fprintf
功能.
FILE *file = fopen("text1.txt","a");
for (size_t i = 0; i < 900; i++)
{
for (size_t k = 0; k < 900; k++)
{
fprintf(file, "This is a line\n");
} …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我一直在使用.NET Compact Framework 3.5在Windows CE上创建应用程序,您可能会认为.NET 4,4.5及更高版本的许多功能在紧凑型(特别是XAML支持)中不存在.
Windows Embedded Compact 2013和/或Windows 10 Iot Core上是否提供这些功能?
在进行投票之前,请考虑在互联网上没有足够的资源来解决这些问题.最好的知识来源是经验丰富的人.
.net c# compact-framework windows-embedded-compact windows-10-iot-core
我设置EXECUTABLE_OUTPUT_PATH
为${CMAKE_BINARY_DIR}/bin
但可执行文件是在${CMAKE_BINARY_DIR}/bin/Debug
or 中创建的${CMAKE_BINARY_DIR}/bin/Release
。
我怎样才能让它把所有输出都放在${CMAKE_BINARY_DIR}/bin
没有调试/发布文件夹的情况下?
我正在使用带有 MKL 支持的 Tensorflow 的 Anaconda 发行版。
from tensorflow.python.framework import test_util
test_util.IsMklEnabled()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此代码打印True
. 但是,当我编译我的 Keras 模型时,我仍然得到
您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件未编译使用的指令:AVX AVX2
这不是我期望的行为。
我正在使用 ubuntu 发行版,供您参考。我有一个控制台应用程序(没有任何参数,我只需要启动它。)如何从终端启动它?
第二个问题是,由于 Linux 中的控制台应用程序没有“窗口”,我可以在终端上看到控制台输出吗?
我知道这是一个非常基本的问题,但相信我,我找不到答案。
我搜索了很多问题和答案,但我真的无法弄清楚这个问题。昨天我在一个 Visual C++ 项目中在 Windows 上尝试了 C++11 线程,它工作正常。
这是否意味着我们可以在具有 C++11 支持的编译器的每个平台上使用 C++11 线程?是否有任何理由不使用此线程而不是 pthread 或 Windows 线程(取决于平台)?