我想在我的网站前面放一些统计信息,例如:
# jobs/index.html.haml
.panel
.panel-heading
%h4 Statistics
.panel-body
.col-md-9.col-xs-9
%h5.pull-left Users
.col-md-3.col-xs-3
%h5.pull-right= @usercount
.col-md-9.col-xs-9
%h5.pull-left Companies
.col-md-3.col-xs-3
%h5.pull-right= @companycount
.col-md-9.col-xs-9
%h5.pull-left Categories
.col-md-3.col-xs-3
%h5.pull-right= @categorycount
.col-md-9.col-xs-9
%h5.pull-left Total offers gathered
.col-md-3.col-xs-3
%h5.pull-right= @jobcount
目前这些变量都在控制器中设置:
# controller: jobs, action: index
@jobcount = Job.count
@usercount = User.count
@categorycount = Category.count
@companycount = Job.distinct.count('company')
但我相信这是在MVC中做到这一点的最糟糕方式.谁能告诉我应该怎么做？
假设我有一个像100110001010001. 我想找到这样的子字符串：
所以最长的子串，有比 0s 多的 1s。
例如对于上面的字符串，100110001010001它将是：[10011]000[101]000[1]
实际上，找到这些的总长度是令人满意的，在这种情况下：9。
不幸的是，我不知道，怎么能不以蛮力的方式做到这一点。有什么想法吗？
我有一个包含 15 列和 1000 多行值的文件。
45285785.00 45285797.00 45285776.00 45285795.00 45285785.00 45285803.00 45285769.00 45285773.00 45285771.00 45285795.00 45285771.00 45285798.00 45285796.00 45285797.00 45285753.00
35497405.00 35497437.00 35497423.00 35497465.00 35497463.00 35497468.00 35497437.00 35497481.00 35497417.00 35497479.00 35497469.00 35497454.00 35497442.00 35497467.00 35497482.00
46598490.00 46598483.00 46598460.00 46598505.00 46598481.00 46598480.00 46598477.00 46598485.00 46598494.00 46598478.00 46598482.00 46598495.00 46598491.00 46598491.00 46598476.00
我想阅读这个文件。我现在的做法是取 15 个变量，然后将它们分别放入向量中。
double col1, col2, ... , col15;
vector <double> C1, C2, ..., C15;
ifstream input('file');
while(input >> col1 >> col2 >> ... >> col15)
{
C1.push_back(col1);
C2.push_back(col2);
... …我想根据Ruby中的条件值打印两个字符串中的一个.
当然,它总是以最经典的方式完成:
if a==1 then puts "Yes!" else puts "No!" end
甚至
puts (a==1 ? "Yes!" : "No!")
但我正在寻找使用列表/数组的更多Ruby/Python方式.在Python中,它可以通过以下方式完成:
print ['Yes', 'No'][1==2]
有没有类似的方法来实现这一点与Ruby？上面的代码(用Ruby编写)不起作用,因为布尔值作为索引,即使我尝试了它也不起作用(1==2).to_i......
任何想法？
我正在使用tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directoryTF 2.3 从目录（训练/测试拆分）加载图像。我得到的是一个 tf.data.Dataset （tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.BatchDataset实际上）具有形状的对象：
train_ds.take(1)
# <TakeDataset shapes: ((None, 256, 256, 3), (None, 6)), types: (tf.float32, tf.float32)>
for images, labels in train_ds.take(1):
print(images.shape)
print(images[0])
# (32, 256, 256, 3)
# tf.Tensor(
# [[[225.75 225.75 225.75 ]
# [225.75 225.75 225.75 ]
# [225.75 225.75 225.75 ]
# ...
# [215. 214. 209. ]
# [215. 214. 209. ]
# [215. 214. 209. ]]
#
# ...], shape=(256, 256, 3), dtype=float32)
我无法弄清楚如何/= 255使用该 Dataset …
我在网上看教程，不明白为什么我们需要使用这个：
printf("The value is 7: [ %d]\n",k++);
所以，这就是我所拥有的：
int k = 6;
k++;
printf("The value is 7: [ %d]\n",k);
输出：
The value is 7: [ 7]
现在这就是他所做的：
int k = 6;
k++;
printf("The value is 7: [ %d]\n",k++);
输出：
The value is 7: [ 7]
这也将打印出 7：
int k = 6;
printf("The value is 7: [ %d]\n",k++);
printf("The value [%d]\n", k);
输出：
The value is 7: [ 6]
The value [7]
我的困惑是递增的重要性是什么printf()？
我有一个QVector<float>，我需要从中获取一个指向最佳（最小）N 值的迭代器/指针数组。我该怎么做，最好使用 STL 算法？