我知道"out"就像"ref"类型,除了out变量不必初始化."out"参数还有其他用途吗？有时候我会在回调方法中看到它们的使用,但我从未理解它们实际上是如何工作的,或者为什么我们需要它们而不是全局级ref变量？
我有一个使用C#的ASP.NET网站,它使用C++方法调用DLLImport.一切都很好,突然我不断收到这个错误:
外部组件引发的异常.描述:执行当前Web请求期间发生未处理的异常.请查看堆栈跟踪以获取有关错误及其源自代码的位置的更多信息.
异常详细信息:System.Runtime.InteropServices.SEHException:外部组件引发了异常.
源错误:在执行当前Web请求期间生成了未处理的异常.可以使用下面的异常堆栈跟踪来识别有关异常的起源和位置的信息.
可能重复:
调试/版本差异
调试版本和发布版本之间的性能差异
在调试模式VS发布模式下编译和运行asp.net/c#项目有何不同？
unsafe static void SquarePtrParam (int* p)
{
*p *= *p;
}
VS
static void SquarePtrParam (ref int p)
{
p *= p;
}
MQMessage queueMessage = new MQMessage();
queueMessage.WriteString(strInputMsg);
queueMessage.Format = MQC.MQFMT_STRING;
MQPutMessageOptions queuePutMessageOptions = new MQPutMessageOptions();
Queue.Put(queueMessage, queuePutMessageOptions);
使用C#,使用上面的代码,当我将消息输入队列时,消息的数据长度为3600.
当我通过右键单击队列并选择Put Test Message选项手动将消息输入队列时,消息的数据长度为1799.
我真的很困惑为什么会这样.两种情况下的消息都是带声明的xml字符串.在Notepad ++中,有1811个字符,包括声明.当我在输入队列之前在调试器中查看消息时,消息将转换为xml而不包含任何行或返回的托架.
我使用以下方法创建了xml字符串:
//converts string message into xml by serializing it
public string GetMessage(MyMessage messageInstance)
{
// Serialize the request
XmlSerializer xsr = new XmlSerializer(typeof(MyMessage));
MemoryStream memoryStream = new MemoryStream();
XmlTextWriter xmlTextWriter = new XmlTextWriter(memoryStream, Encoding.UTF8);
xsr.Serialize(xmlTextWriter, messageInstance);
memoryStream = (MemoryStream)xmlTextWriter.BaseStream;
string XmlizedString = new UTF8Encoding().GetString((memoryStream.ToArray());
// Encode the xml
Encoding utf = Encoding.UTF8;
byte[] utfBytes = utf.GetBytes(XmlizedString);
// Load …我很困惑,如果你开导我会很感激.F#使用与C#相同的CLR,底层代码是相同的,那么当用F#编写函数时,如何建议函数运行速度比C#快？如果我只在C#中使用不可变变量并且性能需要尽可能高,那么为什么要使用F#？
当我在visual studio 2010中运行我的网站时,它可以工作.当我在IIS中部署它时,它不起作用.
我可以找到visual studio的Web服务器的设置吗？这对我的学习目的也很有帮助.
asp.net网站调用IBM MQ Queue并在Visual Studio 2010中正常工作.我在IIS上部署了网站,但在浏览过程中失败了.当我在IIS中浏览网站时,收到以下错误消息:
无法加载DLL'amqxcs2.dll':找不到指定的模块
请告知我应该怎么做才能解决此错误消息.
我需要托管我的WCF服务,但我无法决定是否应该在IIS或Windows服务中托管它？
请问有什么优点,缺点,好处？
谢谢
在构建,设计和实现.net框架应用程序时,能否请您提供一些提示/指南,其要求如下:
我有两个月的时间来实现它并寻找尽可能多的提示.