小编Ove*_*ver的帖子

我有以下场景:

• 我的数据集>> gpu内存
• 我的miniatches <gpu memory ...这样根据大小,我可以同时在内存中容纳10个,同时仍然可以训练没问题.

我的数据集的大小意味着我不会重新访问数据点,所以我认为没有必要让它们共享？还是有吗？我想也许最多有10个共享初始化变量size = mini-batch是有益的,这样我就可以一次交换10个而不是一次交换一个.此外,是否可以并行预装小批量？