我正在使用 kprobe 命令来跟踪一些内核函数。我使用的命令是：
kprobe“p：balance_pgdat”
但出现以下错误：
错误：funcbalance_pgdat 不在
/sys/kernel/debug/tracing/available_filter_functions.
Either it doesn't exist, or, it might be unsafe to kprobe. Existing. Use -F to override.
我已经检查过balance_pgdat不在available_filter_functions中。但是，根据我的理解，无法追踪的功能保存在 /sys/kernel/debug/kprobes/blacklist 中，为什么还有其他功能不适用于 kprobe ？
感谢任何人的帮助！
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我正在尝试将数据序列化到 tensorflow 中的 tfrecords 文件。我按照这里的说明操作：https : //github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/example/tutorial_tfrecord.py
如本说明所示，我需要example 为每个记录构建一个，每个记录example包含多个feature.
但是，我在初始化该功能时遇到了问题。这是我的测试代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
feature_str=tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value = np.array(["a" , "b"])))
feature_int=tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.Int64List(value = np.array([32 , 24])))
feature_flo=tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.FloatList(value = np.array([32.1 , 24.1 ])))
但是，我遇到了以下错误，这是直觉的：
usr/local/lib/python2.7/dist-packages/h5py/ init .py:36: FutureWarning:不推荐将 issubdtype 的第二个参数从floatto转换np.floating。将来，它将被视为np.float64 == np.dtype(float).type. from ._conv import register_converters as _register_converters Traceback（最近一次调用）：文件“test.py”，第7行，在feature_int=tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.Int64List(value = np.array([32 , 24]))) 类型错误：MergeFrom() 的参数必须是同一类的实例：预期的 tensorflow.BytesList 得到了 tensorflow.Int64List。
我进一步尝试使用tf.train.BytesListfornp.array([32,24])并得到以下错误：
feature_int=tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value = np.array([32 …
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