小编Nic*_*ick的帖子

我在推出mongod作为服务时遇到了问题:当我执行sudo mongod -f /etc/mongod.conf但是当使用sudo service mongod start启动它时,它是如何工作的我在日志中得到一个错误

Assertion: 28595:13: Permission denied src/mongo/db/storage/wiredtiger/wiredtiger_kv_engine.cpp 267

我在ubuntu 16上运行mongodb

我完全按照mongodb文档中的说明安装该版本,这是一个错误吗？任何建议如何解决这一点是值得赞赏的.

附加信息:

mongodb服务启动脚本看起来像这样,并以用户mongodb运行它,这可能连接到错误？LIB/systemd /系统/ mongodb.service:

[Unit]
Description=MongoDB Database Service
Wants=network.target
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
Restart=always
User=mongodb
Group=mongodb
StandardOutput=syslog
StandardError=syslog

[Install]
WantedBy=multi-user.target

我正在运行一个相对复杂的python程序,其中有一个montecarlo模拟,它占用了大部分时间.我想找出它使用最多资源的部分,以便我可以更快地完成它.

我正在使用PyCharm Professional版本并尝试使用分析器,但结果只是我从未听说过的大量无关功能.

问题:我是否可以使用可以提供有意义结果的优秀分析器,以便我可以看到哪个函数或关键字在我的montecarlo模拟中使用了最多的资源？

我在Flask应用程序中有一个Pandas数据框,我希望将其作为CSV文件返回.

return Response(df.to_csv())

问题是输出显示在浏览器中而不是作为单独的文件下载.我怎么能改变呢？

我也尝试了以下内容,但它只是空输出.

response = make_response(df.to_csv())
response.headers['Content-Type'] = 'text/csv'
return Response(response)

据我了解，通过在 VS Code 中创建 launch.json 文件（比 pycharm 稍微麻烦一些），我可以设置调试配置来启动各个 python 文件。

例如：

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        
        {
            "name": "Python: Poker",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "cwd": "C:/Users/dickr/git/poker",
            "program": "C:/Users/dickr/git/Poker/poker/main.py",
            "console": "integratedTerminal",
            "env": {"PYTHONPATH": "${workspaceFolder}${pathSeparator}${env:PYTHONPATH}"}

        },
    ]
}

这一切都很好，但是我如何在没有调试器的情况下以正常模式运行它呢？如何在启动配置中定义它，以便我可以在下拉列表中选择它，并可能用它传递参数？

我一直在寻找一个工作示例,如何在pyside中嵌入matplotlib图,该图是使用QT设计器创建的,同时将逻辑保存在单独的文件中.我知道网上有很多例子,但它们都没有实际使用QT设计器,然后创建一个单独的文件来添加matplitlib图添加到窗口小部件的逻辑.我找到了一个'几乎'的例子http://blog.rcnelson.com/building-a-matplotlib-gui-with-qt-designer-part-1/,但是在我的版本中,"改变layoutName"是不可能的.属性从"verticalLayout"到"mplvl"".

所以我有以下具体问题:我不清楚Pyside Qt设计师可以嵌入哪个项目.它是一个简单的"小部件"(因为pyside中没有matplotlib小部件可用).如果是这样,我怎么才能将情节添加到该小部件？或者我是否必须使用Qt Designer创建"FigureCanvas"？这有可能吗？如果是这样,怎么样？

这是Pyside Qt设计师在嵌入小部件时可以做的最简单的设计(这是正确的吗？).我现在如何在它上面添加一个matplotlib图？

正如我在其中一个答案中所建议的,我现在将Qwidget提升为MyStaticMplCanvas,并将Qwidget的名称编辑为mplvl.

使用Pyside Qt设计器自动生成的文件,并使用pyside-uic ui.ui -o ui.py -x编译

ui.py看起来像这样:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Form implementation generated from reading ui file 'gui.ui'
#
# Created: Wed Apr 20 14:00:02 2016
#      by: pyside-uic 0.2.15 running on PySide 1.2.2
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!

from PySide import QtCore, QtGui

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(444, 530)
        self.centralwidget = QtGui.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        self.mplvl = MyStaticMplCanvas(self.centralwidget)
        self.mplvl.setGeometry(QtCore.QRect(120, 190, …

我正在从两个需要加入的不同数据库中下载两个数据集.当我将它们存储为CSV时,它们中的每一个分别约为500MB.分别适合内存,但当我加载两个时,我有时会得到一个内存错误.当我尝试将它们与熊猫合并时,我肯定会遇到麻烦.

对它们进行外连接的最佳方法是什么,这样我就不会出现内存错误？我手头没有任何数据库服务器,但如果有帮助,我可以在我的计算机上安装任何类型的开源软件.理想情况下,我仍然只想在熊猫中解决它,但不确定这是否可行.

澄清一下:合并是指外连接.每个表都有两行:产品和版本.我想检查左表中的产品和版本,仅右表和两个表.我做了一个

pd.merge(df1,df2,left_on=['product','version'],right_on=['product','version'], how='outer')

有没有办法从python调用Excel加载项？在我的公司中，有几个可用的 excel 加载项，它们通常提供对某些数据库的直接访问并进行额外的计算。

直接从 python 调用这些函数的最佳方法是什么？

澄清一下，我对从 excel 访问 python 不感兴趣。我对从 python 访问 excel-addins 感兴趣。

我有一个包含重复条目的Pandas DataFrame.有些物品也会列出两次或三次.我想过滤它,以便它只显示列出至少n次的项目.在决赛桌中,所有项目只应显示一次.DataFrame包含3列:[colA,colB,colC].它应该只考虑colB来确定该项是否被多次列出.注意:这不是drop_duplicates.相反,我想丢弃数据帧中少于n次的项目.

最终结果应该只列出每个项目一次.

我想向现有的sqlite（或mysql）表中写入数据框，有时该数据框将包含数据库中尚不存在的新列。为了避免这种错误，我需要怎么做？有没有办法告诉pandas或sqlalchemy用潜在的新列自动扩展数据库表？

sqlalchemy.exc.OperationalError: (sqlite3.OperationalError) table match_exact_both has no column named ....

在烧瓶中编辑pandas数据框的最佳方法是什么？

我有一个数据框,我想在带有烧瓶的HTML页面上输出(有很多例子如何做到这一点).但是,我不只是想输出它,但我想让它可编辑.理想情况下,每个字段都应该是一个html输入字段.

我想避免必须手动创建表单,然后将其重新转换为数据帧.那有什么优雅的解决方案吗？pandas或任何其他软件包是否提供可以简化该任务的任何功能？