小编and*_*ndy的帖子

跑步$ docker-compose up时,我有我docker-compose.yml的下面,一切都按预期工作:

app:
  build: . 

但是,当我有docker-compose.yml(似乎在docker-compose引用中有效):

app:
  build:
    context: .

我收到以下错误:

$ docker-compose up
ERROR: The Compose file './docker-compose.yml' is invalid because:
app.build contains an invalid type, it should be a string

我也context: "."没有尝试过.请帮忙!非常感谢.

在“Dependabot 正在原生迁移到 GitHub！”之后，我必须更新我的 dependentabot 配置文件以使用版本 2 格式。

我的.dependabot/config.yaml确实看起来像：

version: 1
update_configs:
  - package_manager: "python"
    directory: "/"
    update_schedule: "live"
    automerged_updates:
      - match:
          dependency_type: "all"
          update_type: "all"

我有以下工作：

version: 2
updates:
- package-ecosystem: pip
  directory: "/"
  schedule:
    interval: daily

但我似乎无法再次添加自动合并选项（在使用dependentabot 验证器检查时）？

我正在尝试使用Windows批处理程序从文本文件中删除所有空白行。

我知道你实现这一目标是巴最简单的方法SH是通过正则表达式和sed命令：

sed -i "/^$/d" test.txt

问题：Windows批处理是否具有类似的简单方法，可从文本文件中删除所有行？否则，最简单的方法是什么？

注意： 我正在运行此批处理脚本来设置新的Windows计算机供客户使用，因此最好无需安装其他程序（然后再安装）即可实现这一目标-理想情况下，我将仅使用“标准”程序批处理库。

我按如下方式创建了一个管道(使用Keras Scikit-Learn API)

estimators = []
estimators.append(('standardize', StandardScaler()))
estimators.append(('mlp', KerasRegressor(build_fn=baseline_model, nb_epoch=50, batch_size=5, verbose=0)))
pipeline = Pipeline(estimators)

并适合它

pipeline.fit(trainX,trainY)

如果我预测pipline.predict(testX),我(相信)我会得到标准化的预测.

如何预测上testX,使得predictedY它在同等规模的实际(不变)testY(即不规范的预测,而是实际值)？我看到有一种inverse_transform方法用于管道,但似乎只是为了恢复转换X.

关于在python中确定文件是二进制文件还是文本的解决方案,应答者使用:

textchars = bytearray([7,8,9,10,12,13,27]) + bytearray(range(0x20, 0x100))

然后用于.translate(None, textchars)删除(或替换为空格)以二进制形式读入的文件中的所有此类字符.

回答者还争辩说,这种数字的选择是"基于文件(1)行为"(对于什么是文本而不是什么).这些数字的重要性是从二进制文件中确定文本文件？