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当从OpenCV视频处理python教程运行示例时,它们都会弹出一个专用窗口.我知道IPython笔记本可以显示来自磁盘和YouTube的视频,所以我想知道是否有办法将OpenCV视频播放引导到Notebook浏览器并让它在输出单元中播放而不是单独的窗口(最好不保存它)到磁盘,然后从那里播放).

以下是OpenCV教程中的代码.

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/video') 

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我正在尝试在 pytorch 中训练 CNN，但遇到了一些问题。运行时错误：

运行时错误：CUDA 内存不足。尝试分配 512.00 MiB（GPU 0；2.00 GiB 总容量；已分配 584.97 MiB；13.81 MiB 空闲；PyTorch 总共保留 590.00 MiB）

这是我的代码：

import os
import numpy as np
import cv2
import torch as t
import torch.nn as nn
import torchvision.transforms as transforms
from torch.utils.data import DataLoader,Dataset
import time
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
root_path='C:/Users/60960/Desktop/recet-task/course_LeeML20/course_LeeML20-datasets/hw3/food-11'
training_path=root_path+'/training'
testing_path=root_path+'/testing'
validation_path=root_path+'/validation'
def readfile(path,has_label):
    img_paths=sorted(os.listdir(path))
    x=np.zeros((len(img_paths),128,128,3),dtype=np.uint8)
    y=np.zeros((len(img_paths)),dtype=np.uint8)
    for i,file in enumerate(img_paths):
        img=cv2.imread(path+'/'+file)
        x[i,:,:]=cv2.resize(img,(128,128))
        if has_label:
            y[i]=int(file.split('_')[0])
    if has_label:
        return x,y
    else:
        return x
def show_img(img_from_cv2):
    b,g,r=cv2.split(img_from_cv2)
    img=cv2.merge([r,g,b]) …

我开始学习 Django，首先使用 Pycharm 社区版本构建一个简单的项目，然后在开发过程中，我切换到专业版本。试用版到期后，我又回到了社区版。

现在，当我使用社区版本时，Pycharm 显示事件错误：

加载项目时出错：无法加载构面 Django

如果我尝试专业版，它已成功加载。

有人可以帮忙吗？

我正在尝试加载state_dict我在 Google Colab GPU 上训练的模型，这是我加载模型的代码：

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

model = models.resnet50()
num_ftrs = model.fc.in_features
model.fc = nn.Linear(num_ftrs, n_classes)
model.load_state_dict(copy.deepcopy(torch.load("./models/model.pth",device)))
model = model.to(device)
model.eval()

这是错误：

state_dict = state_dict.copy()

AttributeError: 'function' 对象没有属性 'copy'

火炬：

>>> import torch
>>> print (torch.__version__)
1.4.0
>>> import torchvision
>>> print (torchvision.__version__)
0.5.0

请帮助我到处搜索都无济于事

[完整错误详情][1] https://i.stack.imgur.com/s22DL.png