小编Joh*_*eno的帖子

我有一个五分钟的数据帧:

rng = pd.date_range('1/1/2011', periods=60, freq='5Min')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(60, 4), index=rng, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

                            A         B         C         D
2011-01-01 00:00:00  1.287045 -0.621473  0.482130  1.886648
2011-01-01 00:05:00  0.402645 -1.335942 -0.609894 -0.589782
2011-01-01 00:10:00 -0.311789  0.342995 -0.875089 -0.781499
2011-01-01 00:15:00  1.970683  0.471876  1.042425 -0.128274
2011-01-01 00:20:00 -1.900357 -0.718225 -3.168920 -0.355735
2011-01-01 00:25:00  1.128843 -0.097980  1.130860 -1.045019
2011-01-01 00:30:00 -0.261523  0.379652 -0.385604 -0.910902

我想仅重新采样15分钟间隔的数据,但没有聚合成统计数据(我不想要平均值,中位数,stdev).我想在15分钟的时间间隔内进行子采样并得到实际数据.是否存在内置方法这样做？

我的输出是:

                            A         B         C         D                 
2011-01-01 00:00:00  1.287045 -0.621473  0.482130  1.886648                 
2011-01-01 00:15:00  1.970683  0.471876  1.042425 -0.128274                 
2011-01-01 …