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我试图使用随机森林模型来预测一组示例,但似乎我不能使用该模型对示例进行分类.这是pyspark中使用的代码:

sc = SparkContext(appName="App")

model = RandomForest.trainClassifier(trainingData, numClasses=2, categoricalFeaturesInfo={}, impurity='gini', numTrees=150)


ssc = StreamingContext(sc, 1)
lines = ssc.socketTextStream(hostname, int(port))

parsedLines = lines.map(parse)
parsedLines.pprint()

predictions = parsedLines.map(lambda event: model.predict(event.features))

和在集群中编译时返回的错误:

  Error : "It appears that you are attempting to reference SparkContext from a broadcast "
    Exception: It appears that you are attempting to reference SparkContext from a broadcast variable, action, or transformation. SparkContext can only be used on the driver, not in code that it run on workers. For more information, …

我一直在做一些几何数据分析（GDA），例如主成分分析（PCA）。我想绘制一个相关圆......这些看起来有点像这样：

基本上，它允许测量变量的特征值/特征向量与数据集的主成分（维度）相关的扩展。

任何人都知道是否有绘制此类数据可视化的python包？